모델 정보

Qwen3-ASR-1.7B-hf

阿里巴巴 · Qwen · Qwen3-ASR-1.7B-hf

The Qwen3-ASR family includes **Qwen3-ASR-1.7B** and **Qwen3-ASR-0.6B**, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs. - **All-in-one:** Supports language identification and speech recognition for 30 languages and 22 Chinese dialects, including English accents from multiple countries and regions. - **Excellent and Fast:** High-quality and robust recognition under complex acoustic environments. Qwen3-ASR-0.6B reaches 2000× throughput at a concurrency of 128. Both models support streaming/offline unified inference with a single model and handle long audio. - **Forced Alignment:** Qwen3-ForcedAligner-0.6B supports timestamp prediction for arbitrary units within up to 5 minutes of speech in 11 languages, surpassing E2E-based forced-alignment models in accuracy. `apply_transcription_request` handles chat-template formatting for you and is the recommended entry point.

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음성 인식license:apache-2.0
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모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/10/29 02:41:41
OVERVIEW

모델 소개

The Qwen3-ASR family includes **Qwen3-ASR-1.7B** and **Qwen3-ASR-0.6B**, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs. - **All-in-one:** Supports language identification and speech recognition for 30 languages and 22 Chinese dialects, including English accents from multiple countries and regions. - **Excellent and Fast:** High-quality and robust recognition under complex acoustic environments. Qwen3-ASR-0.6B reaches 2000× throughput at a concurrency of 128. Both models support streaming/offline unified inference with a single model and handle long audio. - **Forced Alignment:** Qwen3-ForcedAligner-0.6B supports timestamp prediction for arbitrary units within up to 5 minutes of speech in 11 languages, surpassing E2E-based forced-alignment models in accuracy. `apply_transcription_request` handles chat-template formatting for you and is the recommended entry point.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。