모델 정보

roberta-large-openai-detector

openai-community · roberta-large-openai-detector

- Model Details - Uses - Risks, Limitations and Biases - Training - Evaluation - Environmental Impact - Technical Specifications - Citation Information - Model Card Authors - How To Get Started With the Model **Model Description:** RoBERTa large OpenAI Detector is the GPT-2 output detector model, obtained by fine-tuning a RoBERTa large model with the outputs of the 1.5B-parameter GPT-2 model. The model can be used to predict if text was generated by a GPT-2 model. This model was released by OpenAI at the same time as OpenAI released the weights of the largest GPT-2 model, the 1.5B parameter version. - **Developed by:** OpenAI, see GitHub Repo and associated paper for full author list - **Model Type:** Fine-tuned transformer-based language model - **Language(s):** English - **License:** MIT - **Related Models:** RoBERTa large, GPT-XL (1.5B parameter version), GPT-Large (the 774M parameter version), GPT-Medium (the 355M parameter version) and GPT-2 (the 124M parameter version) - **Resources for more information:** - Research Paper (see, in particular, the section beginning on page 12 about Automated ML-based detection). - GitHub Repo - OpenAI Blog Post - Explore the detector model here

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정보 업데이트2026/11/2 05:21:45
OVERVIEW

모델 소개

- Model Details - Uses - Risks, Limitations and Biases - Training - Evaluation - Environmental Impact - Technical Specifications - Citation Information - Model Card Authors - How To Get Started With the Model **Model Description:** RoBERTa large OpenAI Detector is the GPT-2 output detector model, obtained by fine-tuning a RoBERTa large model with the outputs of the 1.5B-parameter GPT-2 model. The model can be used to predict if text was generated by a GPT-2 model. This model was released by OpenAI at the same time as OpenAI released the weights of the largest GPT-2 model, the 1.5B parameter version. - **Developed by:** OpenAI, see GitHub Repo and associated paper for full author list - **Model Type:** Fine-tuned transformer-based language model - **Language(s):** English - **License:** MIT - **Related Models:** RoBERTa large, GPT-XL (1.5B parameter version), GPT-Large (the 774M parameter version), GPT-Medium (the 355M parameter version) and GPT-2 (the 124M parameter version) - **Resources for more information:** - Research Paper (see, in particular, the section beginning on page 12 about Automated ML-based detection). - GitHub Repo - OpenAI Blog Post - Explore the detector model here

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。