모델 정보

LLaVA-Bielik-11b-v2.6-instruct

NASK-PIB · LLaVA-Bielik-11b-v2.6-instruct

This model is the first Polish-focused Vision-Language Model (VLM), created by extending the open-source LLaVA architecture with the Bielik language model. Our pipeline integrates high-quality multimodal instruction tuning with Bielik’s strong Polish linguistic abilities, resulting in a VLM that demonstrates significantly improved understanding of Polish language, culture, and context-specific visual reasoning. The model is intended for research and development purposes, specifically focusing on multimodal tasks requiring the Polish language and cultural context. It can be used directly for: This model can be fine-tuned or integrated into larger applications to support specific use cases, such as: * **Accessibility Tools:** Creating applications that describe surroundings or digital content to visually impaired Polish speakers. * **E-commerce:** Generating automated product descriptions based on images for Polish marketplaces. * **Educational Assistants:** Developing tutoring systems that can explain visual content (diagrams, historical photos) to students in Polish. * **Specialized Fine-tuning:** The model can be further fine-tuned on domain-specific datasets (e.g., Polish medical imaging reports or legal document analysis) to improve performance in niche sectors.

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시각 질의응답license:cc-by-nc-4.0
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정보 업데이트2026/11/2 19:15:46
OVERVIEW

모델 소개

This model is the first Polish-focused Vision-Language Model (VLM), created by extending the open-source LLaVA architecture with the Bielik language model. Our pipeline integrates high-quality multimodal instruction tuning with Bielik’s strong Polish linguistic abilities, resulting in a VLM that demonstrates significantly improved understanding of Polish language, culture, and context-specific visual reasoning. The model is intended for research and development purposes, specifically focusing on multimodal tasks requiring the Polish language and cultural context. It can be used directly for: This model can be fine-tuned or integrated into larger applications to support specific use cases, such as: * **Accessibility Tools:** Creating applications that describe surroundings or digital content to visually impaired Polish speakers. * **E-commerce:** Generating automated product descriptions based on images for Polish marketplaces. * **Educational Assistants:** Developing tutoring systems that can explain visual content (diagrams, historical photos) to students in Polish. * **Specialized Fine-tuning:** The model can be further fine-tuned on domain-specific datasets (e.g., Polish medical imaging reports or legal document analysis) to improve performance in niche sectors.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。