모델 정보

Qari-OCR-v0.3-VL-2B-Instruct

NAMAA-Space · Qari-OCR-v0.3-VL-2B-Instruct

- QARI-OCR v0.3 is a specialized vision-language model fine-tuned for Arabic Optical Character Recognition with a focus on **structural document understanding**. - Built on Qwen2-VL-2B-Instruct, this model excels at preserving document layouts, HTML tags, and formatting while transcribing Arabic text. - It is described in detail in the paper QARI-OCR: High-Fidelity Arabic Text Recognition through Multimodal Large Language Model Adaptation. - 📐 **Layout-Aware Recognition**: Preserves document structure with HTML/Markdown tags - 🔤 **Full Diacritics Support**: Accurate recognition of tashkeel (Arabic diacritical marks) - 📝 **Multi-Font Handling**: Trained on 12 diverse Arabic fonts (14px-100px) - 🎯 **Structure-First Design**: Optimized for documents with headers, body text, and complex layouts - ⚡ **Efficient Training**: Only 11 hours on single GPU with 10k samples - 🖼️ **Robust Performance**: Handles low-resolution and degraded images While QARI v0.2 achieves better raw text accuracy (CER: 0.061), QARI v0.3 excels in: - ✅ **HTML/Markdown structure preservation** - ✅ **Document layout understanding** - ✅ **Handwritten text recognition** (initial capabilities) - ✅ **5x faster training** than v0.2

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시각 질의응답license:apache-2.0
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정보 업데이트2026/10/29 17:56:14
OVERVIEW

모델 소개

- QARI-OCR v0.3 is a specialized vision-language model fine-tuned for Arabic Optical Character Recognition with a focus on **structural document understanding**. - Built on Qwen2-VL-2B-Instruct, this model excels at preserving document layouts, HTML tags, and formatting while transcribing Arabic text. - It is described in detail in the paper QARI-OCR: High-Fidelity Arabic Text Recognition through Multimodal Large Language Model Adaptation. - 📐 **Layout-Aware Recognition**: Preserves document structure with HTML/Markdown tags - 🔤 **Full Diacritics Support**: Accurate recognition of tashkeel (Arabic diacritical marks) - 📝 **Multi-Font Handling**: Trained on 12 diverse Arabic fonts (14px-100px) - 🎯 **Structure-First Design**: Optimized for documents with headers, body text, and complex layouts - ⚡ **Efficient Training**: Only 11 hours on single GPU with 10k samples - 🖼️ **Robust Performance**: Handles low-resolution and degraded images While QARI v0.2 achieves better raw text accuracy (CER: 0.061), QARI v0.3 excels in: - ✅ **HTML/Markdown structure preservation** - ✅ **Document layout understanding** - ✅ **Handwritten text recognition** (initial capabilities) - ✅ **5x faster training** than v0.2

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。