모델 정보

Qwen3.8-27B-DFlash2-ternary-bonsai2

naklitechie · Qwen3.8-27B-DFlash2-ternary-bonsai2

A DFlash 2 draft model for prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B (PrismML's 2-bit, Hadamard-rotated Qwen3.8-27B). It is z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 fine-tuned on the ternary model's own hidden states and its own greedy generations, so the drafter predicts what the 2-bit target will actually say rather than what the bf16 base would have said. Same architecture and config as the z-lab checkpoint (5 Qwen3-style layers, hidden 5120, 32/8 heads, sliding window 2048, `block_size 8`, taps at target layers 5/19/33/47/61, rank-256 candidate selector, top-k 16, `mask_token_id 248070`); shares the target's embeddings and `lm_head`, so there are no `lm_head`/embedding tensors here. 81 bf16 tensors, 3.85 GB. `config.json` is the z-lab file, unchanged. Runtime: NakliTechie/dflash-mlx-bonsai2 (Apple Silicon, MLX). Status: experimental; measured on one M4 Pro.

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텍스트 생성license:apache-2.0
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모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/10/30 14:54:38
OVERVIEW

모델 소개

A DFlash 2 draft model for prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B (PrismML's 2-bit, Hadamard-rotated Qwen3.8-27B). It is z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 fine-tuned on the ternary model's own hidden states and its own greedy generations, so the drafter predicts what the 2-bit target will actually say rather than what the bf16 base would have said. Same architecture and config as the z-lab checkpoint (5 Qwen3-style layers, hidden 5120, 32/8 heads, sliding window 2048, `block_size 8`, taps at target layers 5/19/33/47/61, rank-256 candidate selector, top-k 16, `mask_token_id 248070`); shares the target's embeddings and `lm_head`, so there are no `lm_head`/embedding tensors here. 81 bf16 tensors, 3.85 GB. `config.json` is the z-lab file, unchanged. Runtime: NakliTechie/dflash-mlx-bonsai2 (Apple Silicon, MLX). Status: experimental; measured on one M4 Pro.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

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INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。