gemma-4-12B-AWQ

모델 소개

In-house **AWQ-Marlin (4-bit)** quantization of `google/gemma-4-12B-it` — the encoder-free omni Gemma 4 (`Gemma4UnifiedForConditionalGeneration`): text + reasoning + tool-use + vision + audio, global-MQA attention, 5:1 sliding:full, ~262K native context. Packed **data-free** from the QAT base `google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized` (Gemma's quantization-aware-trained release). Because QAT already conditions the weights onto a 4-bit grid, a plain RTN re-quantization to AWQ group-128 is **near-lossless** — no calibration corpus needed: Weights are **5.4 GB/rank** at int4. Identical text quality to the BF16 base at matched context length.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：gemma。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。