minimax-h3-fused-turbo-int8-convrot

모델 소개

One 21 GB ComfyUI diffusion-model file that does MiniMax-H3 text/image-to-video **and** reference-to-video in **4 steps**, with a distilled turbo and a motion-smoothing style LoRA already folded into the weights. - **Base:** the pruned `fl2va` transformer with a rank-1024 SVD of the (`ref2va` - `fl2va`) weight delta fused in, so a single partition serves both first/last-frame and reference conditioning (`xmarre/MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024-ComfyUI`, ComfyUI conversion of `diffusers-modular/MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024`). - **Merged in:** lightx2v FL2VA Turbo **8-step v1.0** at 1.0 (rank-24 resize from `Kijai/MiniMax-H3_comfy`) and **Mystic v2.0** at 0.7 (Civitai model 2856467, merged for motion smoothness). - **Quantization:** ONE pass after the merge. All four heavy Linear weights in each of the 50 blocks (`qkv_proj`, `out_proj`, `fc1`, `fc2`) are INT8 with ConvRot (group 256, per-channel) in ComfyUI's native `comfy_quant` layout; everything else stays BF16/F32. No custom loader: `UNETLoader`, weight_dtype `default`. `diffusion_models/minimax_h3_fused_refdelta_r1024_turbo8_mystic07_int8_convrot.safetensors` -> `ComfyUI/models/diffusion_models/`

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。