모델 정보

JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF

ManniX-ITA · JackOD-9B-Coder-MTP-GGUF

GGUF quants of **`ManniX-ITA/JackOD-9B-Coder`**, a four-way `omnimerge_v2` merge over `Qwen/Qwen3.5-9B` built for **multi-turn agentic coding** — staying on a task across turns and tool calls until it is actually finished, and then stopping. > **v3 (2026-10-24).** v3 is the v2 recipe with the two smaller weights swapped: > **DeltaCoder 0.55 / Ornith-1.5-9B 0.30 / Coder-Flash 0.15** (v2: Coder-Flash 0.30 / Ornith 0.15). > `omnimerge_v2` density 0.53, darex-q 0.75, seed 42, the root `eos_token_id` 248046 / `pad_token_id` 248055 > fix and the Coder-Flash tokenizer and template are unchanged. v3 ships a **new serving sampler** and was > evaluated with it; the v2 and v1 results kept at the end of this card were measured **greedy**, so they are > a record, not a same-basis comparison. Every `_K` and `IQ` tier is **imatrix-calibrated**, including `Q6_K`. The calibration matrix used to build them is published in this repo as `imatrix.dat` (sha256 `feb286c4…`) so the quants can be audited and reproduced.

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텍스트 생성codelicense:apache-2.0
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모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:16:45
OVERVIEW

모델 소개

GGUF quants of **`ManniX-ITA/JackOD-9B-Coder`**, a four-way `omnimerge_v2` merge over `Qwen/Qwen3.5-9B` built for **multi-turn agentic coding** — staying on a task across turns and tool calls until it is actually finished, and then stopping. > **v3 (2026-10-24).** v3 is the v2 recipe with the two smaller weights swapped: > **DeltaCoder 0.55 / Ornith-1.5-9B 0.30 / Coder-Flash 0.15** (v2: Coder-Flash 0.30 / Ornith 0.15). > `omnimerge_v2` density 0.53, darex-q 0.75, seed 42, the root `eos_token_id` 248046 / `pad_token_id` 248055 > fix and the Coder-Flash tokenizer and template are unchanged. v3 ships a **new serving sampler** and was > evaluated with it; the v2 and v1 results kept at the end of this card were measured **greedy**, so they are > a record, not a same-basis comparison. Every `_K` and `IQ` tier is **imatrix-calibrated**, including `Q6_K`. The calibration matrix used to build them is published in this repo as `imatrix.dat` (sha256 `feb286c4…`) so the quants can be audited and reproduced.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。