Qwen3.8-27B-FP8

모델 소개

**FP8_DYNAMIC W8A8, attnbf16** — FP8 (E4M3) weights with dynamic per-token activation quantisation, applied to the **MLPs only**. The entire `self_attn` path, the `linear_attn` (SSM) block, the vision tower, `lm_head` and the MTP head all stay in bf16. A quantisation of `Qwen/Qwen3.8-27B` — a dense, multimodal Qwen3.5-family model (`qwen3_5`) with hybrid linear + full attention, a vision tower, and a multi-token-prediction head. `Qwen3.8-27B` sets `attn_output_gate: true`, which fuses the attention **output gate** into `q_proj` — making it `[12288, 5120]` instead of `[6144, 5120]`. Half of that tensor is a multiplicative per-head gate on what attention writes into the residual stream, and quantisation error on a multiplicative gate behaves worse than on an additive projection.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。