모델 소개
mlx-serve pack of Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, the Qwen4 preview architecture (`model_type: qwen4_exp`). Runs on a 128 GB Mac with about 75 GB resident. Includes the MTP head and the vision tower (image and video input). This is the calibrated twin of Qwen3.8-Flash-Next-MLX-Serve-mixed-4-8bit: the same layout and the same size, byte for byte (every expert 4-bit group 64, the rest 8-bit), but every expert is quantized with an importance matrix collected on the bf16 model, so the scales follow the activations the weights actually see. Same speed, same memory, closer to bf16. The importance matrix was collected on the bf16 checkpoint over 1.35 M tokens of agent transcripts, code (including SWE-bench Lite issues and patches), prose and math, every expert of every layer hit. Quality is scored against the bf16 model's own logits on 290 held-out positions (top-1: the pack's greedy token equals bf16's; KLD: KL(bf16 || pack) over bf16's top-1024 tokens; the KLD mean is dominated by a few flat prose positions, so the median is the steadier number):
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。