tada-tts-3b-ml-GGUF

모델 소개

TADA-3B-ML is a multilingual text-to-speech model built on Meta Llama 3.2 3B with a flow-matching (FM) speech decoder and custom Hume codec. Key property: **1:1 token alignment** — every text token maps to exactly one speech vector, eliminating transcript hallucination. Supports 10 languages (en, es, ja, zh, de, fr, it, pt, ko, ar). 24 kHz mono output. The Q4_K file uses a TADA-aware quantization policy (tail=14): large transformer block matrices are quantized, while the last 14 token-embedding rows and all `tada.*` flow-matching tensors are kept at F16. This preserves the timing and acoustic conditioning paths where quantization noise matters most. For near-lossless quality use `tada-tts-3b-ml-q8_0.gguf`; for the F16 reference quality use `tada-tts-3b-ml-f16.gguf`.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：llama3.2。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。