Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-FP8-DYNAMIC

모델 소개

FP8 dynamic quantization of huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated, produced for inference on **NVIDIA DGX Spark (GB10, SM121)** under its 128 GB unified-memory budget. This is **the clean abliteration variant** quantized to FP8, distinct from existing Claude-distilled variants on the Hub. Uses llm-compressor `FP8_DYNAMIC` scheme + compressed-tensors `float-quantized` format. > ### ⚠️ Vision pipeline fix (2026-05-03) > > Pre-2026-05-03 uploads of this checkpoint had **broken vision input** — the model would emit `!!!!!` token loops on any image. Root cause: vLLM (≤0.20.0) expects vision tensor keys at `visual.*`, but `Qwen3_5MoeForConditionalGeneration` saves them under `model.language_model.visual.*`, so all 333 vision-tower tensors got silently skipped during load. > > **This is now fixed**: shard 19 + `model.safetensors.index.json` re-uploaded with the visual prefix stripped. Text-only output is unaffected. > > If you cloned the model before 2026-05-03, the cleanest path is `huggingface_hub.snapshot_download(..., force_download=True, allow_patterns=["model-00019-of-00019.safetensors", "model.safetensors.index.json"])` — only ~600 MB of changed weights. > > Diagnosis + remap script: see `remap_visual_path.py` in this repo.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。