모델 정보

NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-Abliterated-24GB-GGUF

BoldingBuilds · NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-Abliterated-24GB-GGUF

An uncensored edit of **NVIDIA Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B**, a hybrid Mamba/MoE model, produced by editing NVIDIA's **shipped 24GB 2-bit GGUF** (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-GGUF) **directly** — no BF16 requantize at any point. That matters for this model specifically. Bolt is a LatentMoE: every routed expert sums through one dense `ffn_latent_up` per layer, and the experts themselves are ~17GB of IQ2_XXS weights produced by NVIDIA's quantization-aware distillation. A conventional abliterate-then-requantize pipeline would throw that QAD work away. Instead the projection is applied in place and codes are re-picked under the **original block scales**, so at λ=0 the output file is byte-identical to the input by construction — which is the self-test the build gates on (verified: all edited tensors byte-identical at λ=0). The published file is the same length as NVIDIA's, 22,018,326,528 bytes. Bolt is multimodal, so the projector ships alongside. The edit touched only text-model tensors, so the projector is byte-for-byte NVIDIA's file; download both or vision silently does nothing.

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정보 업데이트2026/10/30 14:48:25
OVERVIEW

모델 소개

An uncensored edit of **NVIDIA Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B**, a hybrid Mamba/MoE model, produced by editing NVIDIA's **shipped 24GB 2-bit GGUF** (nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-GGUF) **directly** — no BF16 requantize at any point. That matters for this model specifically. Bolt is a LatentMoE: every routed expert sums through one dense `ffn_latent_up` per layer, and the experts themselves are ~17GB of IQ2_XXS weights produced by NVIDIA's quantization-aware distillation. A conventional abliterate-then-requantize pipeline would throw that QAD work away. Instead the projection is applied in place and codes are re-picked under the **original block scales**, so at λ=0 the output file is byte-identical to the input by construction — which is the self-test the build gates on (verified: all edited tensors byte-identical at λ=0). The published file is the same length as NVIDIA's, 22,018,326,528 bytes. Bolt is multimodal, so the projector ships alongside. The edit touched only text-model tensors, so the projector is byte-for-byte NVIDIA's file; download both or vision silently does nothing.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

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자주 묻는 질문

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반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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출처 및 추적 기록

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