모델 소개
MegaBeam-Mistral-7B-300k is a fine-tuned Mistral-7B-Instruct-v0.2 language model that supports input contexts up to 320k tokens. MegaBeam-Mistral-7B-300k can be deployed on a single AWS `g5.48xlarge` instance using serving frameworks such as vLLM, Sagemaker DJL endpoint, and others. Similarities and differences beween MegaBeam-Mistral-7B-300k and Mistral-7B-Instruct-v0.2 are summarized below: _InfiniteBench is a cutting-edge benchmark tailored for evaluating the capabilities of language models to process, understand, and reason over super long contexts (100k+ tokens)_. We therefore evaluated MegaBeam-Mistral-7B-300k, Mistral-7B-Instruct-v0.2, Llama-3-8B-Instruct-262k, and Llama3-70B-1M on InfiniteBench. The InfiniteBench authors also evaluated SOTA proprietary and open-source LLMs on InfiniteBench. We thus combined both results in the table below. The 12 evaluation tasks are summarized below (as per InfiniteBench)) | Task Name | Context | # Examples | Avg Input Tokens | Avg Output Tokens | Description | | -------------------- | ------------- | ---------- | ---------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | En.Sum | Fake Book | 103 | 171.5k | 1.1k | Summarization of a fake book created with core entity substitution. | | En.QA | Fake Book | 351 | 192.6k | 4.8 | Free-form question answering based on the fake book. | | En.MC | Fake Book | 229 | 184.4k | 5.3 | Multiple choice questions derived from the fake book. | | En.Dia | Script | 200 | 103.6k | 3.4 | Identification of talkers in partially anonymized scripts. | | Zh.QA | New Book | 175 | 2068.6k | 6.3 | Question answering on a set of newly collected books. | | Code.Debug | Code Document | 394 | 114.7k | 4.8 | Finding which function in a code repo contains an crashing error (in multiple choice form). | | Code.Run | Synthetic | 400 | 75.2k | 1.3 | Simulating execution of multiple simple, synthetic functions. | | Math.Calc | Synthetic | 50 | 43.9k | 43.9k | Calculations involving super-long arithmetic equations. | | Math.Find | Synthetic | 350 | 87.9k | 1.3 | Finding special integers in a lengthy list. | | Retrieve.PassKey | Syntheti
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。