모델 정보

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-DwarfStar-GGUF

AtomicChat · DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-DwarfStar-GGUF

The DwarfStar (ds4) Q2 build of DeepSeek-V4.1-Flash-1017 with DeepSeek's refusal direction projected out of the weights. Built by the team behind Atomic Chat , the app that runs open-weight models locally and offline. - This is antirez/deepseek-v4.1-flash-gguf's `DeepSeek-V4.1-Flash-1017-IQ2_XXS-Q2_K-imatrix.gguf` (revision `9dcee51692e6`) with **only the 122 tensors that write into the residual stream replaced**: attention output (`attn_output_b`), shared-expert down projection, the down projection of all 384 routed experts of every block, and Engram's value projection. Every other byte, the header included, is the original's, so it runs wherever that file runs, in the same memory. - The replaced tensors carry the edit of AtomicChat/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GGUF (one direction, strength 2.0), baked into DeepSeek's weights at full precision and quantized to the original file's types (Q8_0, Q2_K with an importance matrix, F16). After the bake, 99.98% of the edit is in every writer.

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정보 업데이트2026/11/2 19:15:37
OVERVIEW

모델 소개

The DwarfStar (ds4) Q2 build of DeepSeek-V4.1-Flash-1017 with DeepSeek's refusal direction projected out of the weights. Built by the team behind Atomic Chat , the app that runs open-weight models locally and offline. - This is antirez/deepseek-v4.1-flash-gguf's `DeepSeek-V4.1-Flash-1017-IQ2_XXS-Q2_K-imatrix.gguf` (revision `9dcee51692e6`) with **only the 122 tensors that write into the residual stream replaced**: attention output (`attn_output_b`), shared-expert down projection, the down projection of all 384 routed experts of every block, and Engram's value projection. Every other byte, the header included, is the original's, so it runs wherever that file runs, in the same memory. - The replaced tensors carry the edit of AtomicChat/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GGUF (one direction, strength 2.0), baked into DeepSeek's weights at full precision and quantized to the original file's types (Q8_0, Q2_K with an importance matrix, F16). After the bake, 99.98% of the edit is in every writer.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
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INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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출처 및 추적 기록

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。