모델 소개
> **Experimental low-bit model-surgery derivative.** This release is designed > to run DeepSeek-V4-Flash-0731 with its real three-stage DSpark drafter on a > 128 GB Apple Silicon machine. Structural validation has passed, but direct > generation, quality, refusal-removal, DSpark-acceptance, throughput and peak > memory measurements for this exact artifact are still pending. This is a DS4-native mixed-precision GGUF conversion of `apetersson/DeepSeek-V4-Flash-0731-Abliterated-FP8`, which is itself a rank-1 abliterated derivative of `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731`. It remains a derivative of the official post-trained 0731 model: it is not a base model, was not gradient-finetuned, and is not claimed to be universally "uncensored." The two GGUF files total approximately 86.34 GiB. The profile deliberately spends precision on dense paths used for every token while aggressively compressing the much larger routed-expert bank, leaving practical unified- memory headroom for DS4 runtime state and KV cache on a 128 GB host.
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
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출처 및 추적 기록
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。