모델 정보

OLMoE-1B-7B-0125

allenai · OLMoE-1B-7B-0125

> OLMoE-1B-7B is a Mixture-of-Experts LLM with 1B active and 7B total parameters released in January 2025 (0125) that is 100% open-source. It is an improved version of OLMoE-09-24, see the paper appendix for details. Important branches: - `step1200000-tokens5033B`: Pretraining checkpoint used for annealing. There are a few more checkpoints after this one but we did not use them. - `main`: Checkpoint annealed from `step1200000-tokens5033B` for an additional 100B tokens (23,842 steps). We use this checkpoint for our adaptation (https://huggingface.co/allenai/OLMoE-1B-7B-0125-SFT & https://huggingface.co/allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct). - `fp32`: FP32 version of `main`. The model weights were stored in FP32 during training but we did not observe any performance drop from casting them to BF16 after training so we upload all weights in BF16. If you want the original FP32 checkpoint for `main` you can use this one. You will find that it yields slightly different results but should perform around the same on benchmarks.

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텍스트 생성license:apache-2.0
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력텍스트 → 텍스트
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:15:35
OVERVIEW

모델 소개

> OLMoE-1B-7B is a Mixture-of-Experts LLM with 1B active and 7B total parameters released in January 2025 (0125) that is 100% open-source. It is an improved version of OLMoE-09-24, see the paper appendix for details. Important branches: - `step1200000-tokens5033B`: Pretraining checkpoint used for annealing. There are a few more checkpoints after this one but we did not use them. - `main`: Checkpoint annealed from `step1200000-tokens5033B` for an additional 100B tokens (23,842 steps). We use this checkpoint for our adaptation (https://huggingface.co/allenai/OLMoE-1B-7B-0125-SFT & https://huggingface.co/allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct). - `fp32`: FP32 version of `main`. The model weights were stored in FP32 during training but we did not observe any performance drop from casting them to BF16 after training so we upload all weights in BF16. If you want the original FP32 checkpoint for `main` you can use this one. You will find that it yields slightly different results but should perform around the same on benchmarks.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。