모델 소개
V1.1: | 名称 | 存储空间 | Hugging Face | Model Scope | 描述 | |--|--|--|--|--| | Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-InP | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-V1.1-14B-InP | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-V1.1-14B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-Control | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B视频控制权重支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，支持参考图 + 控制条件进行控制，支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | | Wan2.1-Fun-V1.1-14B-Control | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-V1.1-14B视视频控制权重支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，支持参考图 + 控制条件进行控制，支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | | Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-Control-Camera | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B相机镜头控制权重。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | | Wan2.1-Fun-V1.1-14B-Control | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-V1.1-14B相机镜头控制权重。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | V1.0: | 名称 | 存储空间 | Hugging Face | Model Scope | 描述 | |--|--|--|--|--| | Wan2.1-Fun-1.3B-InP | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-1.3B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-14B-InP | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link | Wan2.1-Fun-14B文图生视频权重，以多分辨率训练，支持首尾图预测。 | | Wan2.1-Fun-1.3B-Control | 19.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-1.3B视频控制权重，支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | | Wan2.1-Fun-14B-Control | 47.0 GB | 🤗Link | 😄Link| Wan2.1-Fun-14B视频控制权重，支持不同的控制条件，如Canny、Depth、Pose、MLSD等，同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，支持多分辨率（512，768，1024）的视频预测，以81帧、每秒16帧进行训练，支持多语言预测 | Windows 的详细信息： - 操作系统 Windows 10 - python: python3.10 & python3.11 - pytorch: torch2.2.0 - CUDA: 11.8 & 12.1 - CUDNN: 8+ - GPU： Nvidia-3060 12G & Nvidia-3090 24G
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。