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AI 모델 라이브러리/AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4
모델 정보

Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4

AEON-7 · Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4

> [!IMPORTANT] > **Superseded by Qwen3.8 — use this instead:** `AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-NVFP4-MIXED` > > **Operator recipes (Spark Dynamic DFlash lattice, TP=2, RTX):** `AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED` > > This Qwen3.6-27B card stays online for history and existing downloads. For new work, move to the Qwen3.8 Ultimate Uncensored NVFP4-MIXED release. That line is far superior in capability and reaches substantially more of what the architecture can do, with a more refined mixed quantization methodology (NVFP4 + FP8 lattice) than these older Qwen3.6 exports. > > Serve with the unified container: `ghcr.io/aeon-7/aeon-vllm-ultimate:latest` (Spark / GB10) or `ghcr.io/aeon-7/aeon-vllm-ultimate-rtx:latest` (RTX discrete). NVFP4 hardware-quantized release of `AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored`. Same model, same 0/50 refusal rate, same preserved capabilities — now compressed from **51 GB BF16** to **26 GB NVFP4** for native FP4 hardware throughput on DGX Spark / GB10 / Blackwell sm_121a. This release is **multimodal-preserved** (vision tower stays BF16 — text + image inference fully functional) and **hybrid-attention-preserved** (the 48 linear-attention / GatedDeltaNet layers stay BF16; FP4 only applies to the 16 full-attention layers' output projections + all MLPs).

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텍스트 생성multimodallicense:apache-2.0
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력텍스트 → 텍스트
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/10/30 18:56:05
OVERVIEW

모델 소개

> [!IMPORTANT] > **Superseded by Qwen3.8 — use this instead:** `AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-NVFP4-MIXED` > > **Operator recipes (Spark Dynamic DFlash lattice, TP=2, RTX):** `AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED` > > This Qwen3.6-27B card stays online for history and existing downloads. For new work, move to the Qwen3.8 Ultimate Uncensored NVFP4-MIXED release. That line is far superior in capability and reaches substantially more of what the architecture can do, with a more refined mixed quantization methodology (NVFP4 + FP8 lattice) than these older Qwen3.6 exports. > > Serve with the unified container: `ghcr.io/aeon-7/aeon-vllm-ultimate:latest` (Spark / GB10) or `ghcr.io/aeon-7/aeon-vllm-ultimate-rtx:latest` (RTX discrete). NVFP4 hardware-quantized release of `AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored`. Same model, same 0/50 refusal rate, same preserved capabilities — now compressed from **51 GB BF16** to **26 GB NVFP4** for native FP4 hardware throughput on DGX Spark / GB10 / Blackwell sm_121a. This release is **multimodal-preserved** (vision tower stays BF16 — text + image inference fully functional) and **hybrid-attention-preserved** (the 48 linear-attention / GatedDeltaNet layers stay BF16; FP4 only applies to the 16 full-attention layers' output projections + all MLPs).

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

huggingface · AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4 ↗2026/10/30 05:07:43
huggingface · enrich:5febcbb8-eef7-4588-b02f-4e538ba3a053 ↗2026/10/30 18:56:05

许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。