AIと十代の開発に新しい研究のための資金調達助成金
OpenAIが10代の開発、幸福、および安全に影響を与える方法に関する独立した研究をサポートするOpenAIの$ 5,000,000助成プログラムに今すぐ適用して下さい.
AI NEWS JOURNAL
OpenAI / ChatGPT
テーマに沿って、新しい事実とその後の進展を追います。
1Passwordは、エンジニアリングの生産性を21%をCodexで増加させます
1Password のエンジニアは、Codex を使用して、新しい機能と内部ツールを迅速に構築し、厳格なセキュリティポリシーを維持しながら生産準備を進めています.
ウクライナで独立したジャーナリズムをサポート
OpenAI、AIRPPU、WAN-IFRAは、ウクライナのニュース組織がイノベーション、レジリエンス、独立したジャーナリズムを強化するためのAIプログラムを開始しました.
リサーチアクセラレーション:OpenAI内部のビュー
OpenAIでは、コーディングエージェントがAI研究を再構築しています。 エージェントの使用、実験速度、タスクの複雑性、および研究加速に関する早期データをご覧ください.
フロントラインの擁護者のためのデイブレイク:必須サービスを保護するために$ 1B
OpenAIは、フロントライン・ディフェンダーのデイブレイクを導入しています。 サイバーAI、トレーニング、および必須サービスの支援のために、100億ドルのコミットメントが拡大しました.
ATVビッグエアツアーは、ChatGPTで3時間に3日間働いた
ATVビッグエアツアーはChatGPTを利用 マーケティング、商品化などのスピードアップ作業 在庫サイトへは、15分以内に商品写真が掲載されています.
法律会社Gilbert + TobinがOpenAIでAIを管理し、スケールアップする方法
ギルバート + トービンは、CEO主導のコミットメント、厳格なガバナンス、および従業員の責任を組み合わせて、チャットGPTエンタープライズとコーデックスを社内にスケールアップする方法を参照してください.
ヘルスケア組織は、EHR および追加の業界データを ChatGPT に接続できるようになりました
ChatGPTは、信頼できる医療データに接続し、臨床医が患者の状況、医学的研究などを安全にアクセスできるようにします.
アストラへの道:重要な機能とフロンティアの保護
Astraは、準備枠の下の重要なサイバーセキュリティ機能のしきい値を満たす最初のOpenAIモデルで、リリースのためのより強力な保護機能を備えています.
Polimillは、日本の次世代パブリックAIインフラを構築
PolimillはOpenAI GPTモデルとCodexを使用して、自治体の検索と開発を加速しながら管理知識を使用するのを支援しています.
OpenAIは、カリフォルニアの法案をサポートし、青少年AIの安全性を推進
OpenAIはカリフォルニアSB 1119をサポートしています, 学ぶ機会を維持しながら、十代の若者たちのために強力で、年齢に合ったAI保護具を開発, 作成, そして、探検.
AIへのアクセスを拡大するマイルストーン
チャットGPT 広告は、年間売上高の実行率で1億ドルに達し、グローバルに拡大し、無料で手頃な価格のオプションを通じてAIへの広範なアクセスをサポートします.
SpaceXによる買収後のCursorの決定
SpaceXによる買収後のCursorにOpenAIモデルを提供する契約を締結しました.
タイの次世代AIスタートアップを支援
OpenAIとタイのMHESIが、8週間のアクセラレータを立ち上げ、10人の健康、ウェルネス、教育スタートアップがAIプロトタイプを信頼できる製品に変えます.
より良い答え、より広い思考: ChatGPTと批判的思考の訓練から得られる学生
1,000名以上の学生のランダム化した研究では、実際の大学でのチャトGPT、批判的思考、独創性、学生のパフォーマンスを検証しています.
Import AI 466: The bitter lesson for robotics, AIs complete week-long programming tasks; and OpenAI's accidental AI hacker
The warning shots will continue until civilization wakes up
翻訳待ち・原文を表示中 · enAdaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
Overview of adaptive parallel reasoning. What if a reasoning model could decide for itself when to decompose and parallelize independent subtasks, how many concurrent threads to spawn, and how to coordinate them based on the problem at hand? We provide a detailed analysis of recent progress in the field of parallel reasoning, especially Adaptive Parallel Reasoning. Disclosure: this post is part landscape survey, part perspective on adaptive parallel reasoning. One of the authors (Tony Lian) co-led ThreadWeaver (Lian et al., 2025), one of the methods discussed below. The authors aim to present each approach on its own terms. Motivation Recent progress in LLM reasoning capabilities has been largely driven by inference-time scaling, in addition to data and parameter scaling (OpenAI et al., 20
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