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デル・テクノロジーズ社とそのパートナーであるアドバンスト・マイクロ・デバイセズ社は、類似した競争圧力に直面しています。両技術大手は、現在では成功が中央処理装置、グラフィックス処理装置、ラックスケールシステム、メモリ容量、ネットワーク帯域幅、およびドル当たりのトークン数といった多岐にわたる指標で測られるビジネス環境下で事業を展開しています。これらの指標全体にわたって競争を迫られる状況は、what theCUBE Research […] の内容を強調しています。記事「ラックスケールAI：デルとAMDがインフラを構築する方法」は、SiliconANGLEに最初に掲載されました。
Anthropic PBCは本日、近日中の株式公開に向けたS-1申請書類の更新版を公表しました。同社が先週月曜日に公開した原本には、第3四半期の財務結果が含まれていませんでした。新しいバージョンでは、Anthropicが9月30日で終了した3か月間に170億ドルの収益を計上したことが明らかになっています。これは前年同期比で11倍以上に相当します[…] 記事「Anthropicの四半期売上高が170億ドルに急増、IPOを控えて損失も拡大」はSiliconANGLEに最初に掲載されました。
mtmd: Pocket tts - 音声クローンなしの音声をサポート (#31429) * feat: 音声クローンなしのPocketTTS音声をサポート kyutai/pocket-tts-without-voice-cloning の重みは、音声プロンプト後のバックボーンKV状態として事前定義された音声を搭載しています。コンバーターは各状態を再びプロンプト埋め込みに変換し、mmproj（voice.）に格納します。ゼロ化された音声エンコーダーは除外され、/ttsおよび--tts-voiceの「voice」フィールドでそのうちの一つを選択します。モデルに音声エンコーダーがない場合、スピーカーリファレンスは拒否されます。Assisted-by: Claude Fable 5.1 * convert : pocket-tts音声は変換に失敗せず、状態のドリフトを記録する Kyutaiが提供する音声状態は、パックの重みがプロンプトに与えるものとは必ずしも一致しません：イタリア語、ドイツ語、スペイン語はbf16の丸め誤差の範囲内で一致し、英語
分散型AIトレーニングがスケールするにつれ、ハードウェアおよびソフトウェアの依存関係における障害がトレーニングの進行をますます妨げるようになり、迅速で信頼性の高いリカバリが求められています...
マーベルは、AI時代における光通信のさらなる発展を目指し、総額1,150億ドルでLumentumを買収する意向を発表しました。記事「マーベル、Lumentumの買収を提案 AI時代における光回線スイッチングとAI接続技術の統合へ」は、ServeTheHomeに最初に掲載されました。
Materials Center Leoben、PVA TePla、Advanced Semiconductor Engineering（ASE）の研究者らは、「AIベースの画像強化によりマイクロエレクトロニクスパッケージングにおける接続部欠陥の検出が向上」を発表しました。要旨抜粋：「従来の故障解析（FA）手法は、現代の半導体デバイスの微細化と複雑化に伴い、ますます大きな課題に直面しています。特に、極低K材料におけるクラックの検出は…」 » 続きを読む この投稿「AI画像強化によりフリップチップ接続部の欠陥検出が向上（MCL、PVA TePla、ASE）」は、Semiconductor Engineeringに最初に掲載されました。
imecとブリュッセル自由大学の研究者らは、「低炭素AI向けチップレット化GPUにおける2.5Dおよび3Dスケーリングのエンベデッド排出量」を発表した。要旨「GPUコンピュートリソースは増大するAIワークロードに対応するためにスケーリングされており、高性能GPUに依存するハイパースケールデータセンターの気候変動への影響はさらに増大している。パッケージングの決定がどのように... » 続きを読む 記事「3D統合によりGPUスケーリングのエンベデッド排出量への影響が低減（imec、VUB）」はSemiconductor Engineeringに最初に掲載された。
原子力の復興から量子ビットに至るまで、MITエネルギーイニシアチブの年次研究会議では、今日の技術の実装から明日の画期的発見への道のりが追跡されました。
NVIDIA Vera Rubinなどの新しいGPUハードウェア向けにKubernetesを設定および最適化するのは、複雑でエラーが発生しやすい作業です。ドライバー、カーネル、ランタイム、ネットワークなど...
本日、ハードウェアアクセラレータ向けRay特別研究グループ（SIG）を発表いたします。10年以上前にUCバークレーでRayが誕生した当時、コンピューティングの状況は非常に… この投稿「アクセラレータ向けRay特別研究グループ（SIG）の発表」は、PyTorchに最初に掲載されました。
こちらが2026年10月時点のGoogleの最新AIアップデートです
LangChainのCEOであるハリソン・チェイスが、プロアクティブエージェントの登場に伴う最大のハーネスエンジニアリングの課題について洞察を共有します。
この投稿では、オープンソースのウェブクローラーであるCrawl4AIを、Amazon Bedrockナレッジベース向けのコンテンツ準備レイヤーとして使用する方法を紹介します。ウェブコンテンツがAmazon S3データソースに到達する前に、JavaScriptレンダリングの処理、選択的抽出、およびカスタムメタデータの拡充を行います。
最先端モデルに基づいて構築されたアジェンティックアシスタントは複数ステップのツールループを実行しますが、各ステップで最先端のコストを支払うのは本番規模では持続が困難です。この記事では、シーケンスレベルの知識蒸留（SeqKD）を使用して、最先端のティーチャーのアジェンティックな振る舞いを小型で低コストなスチューデントに移行する方法を紹介します。
Circle KのDevOpsチームは、Amazon Bedrock上でエージェント型トリアージシステムを構築することで、インシデントトリアージ時間を45〜60分から15分未満に短縮しました。本記事では、アーキテクチャ、初期のAmazon Bedrock Flows実装、Amazon Bedrock AgentCoreへの移行、およびスケールアップから得られた教訓について解説します。
SF映画に登場しそうな問いかけです：もしAIが、たとえ全く新しい状況であっても、あなたが意思決定する前に何をするかを予測できるとしたらどうでしょう？
NVIDIA DSX AI Factoryプラットフォームは、オープンソースを含む、エコシステムがより効率的なAIファクトリーを設計・構築・運用できるよう支援する技術を統合しています...
データセンターの水問題に取り組む2つのスタートアップが、1,600万ドルの取引で提携します。
LLMはビジョンモデルについてどのように考えているのか？
アプリケーション開発インテリジェンスのスタートアップであるLinearB Inc.は本日、人工知能コーディングツールの広範な導入に伴い、組織のソフトウェアデリバリーパイプラインで深刻化している混雑を緩和しようとしていると発表しました。同社はこれを、人間のエンジニアや自律型[…]向けに、より実行可能なコンテキストを提供することに重点を置いた新製品「Agentic Studio」によって実現しています。記事「Agentic Studioにより、LinearBはソフトウェアデリバリーの加速に必要な重要なコンテキストを提供します」は、最初にSiliconANGLEに掲載されました。
