Meituan LongmaoがLongCat-2.5を発表:1.6兆パラメータのネイティブ多モーダルモデル
Meituan Longmaoは11月2日、LongCat-2.5を公開しました。これは長距離インテリジェントエージェントタスク向けのネイティブ多モーダルモデルで、総パラメータ数は1.6兆、各トークンあたりの活性化数は約480億です。LongCat-2.0を基盤に、ネイティブな視覚理解とエージェントプログラミングを強化しており、オンライン体験およびAPIがすでに公開されています。GitHubとHugging Faceへの重み付けファイルも近日中に公開予定です。技術的には、視覚信号を多層的な離散トークンとして表現し、LongCat-Nextの意味対応エンコーダーを引き続き採用したうえで、残差ベクトル量子化を適用することで、ネイティブ解像度の離散化をサポートしています。


