Grabette:ロボット操作データを記録するオープンシステム
Grabette:ロボット操作データを記録するオープンシステム
AI NEWS JOURNAL
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Import AI 465: Open vs closed gaps; Kimi K3; Demis' big policy plan
The singularity will be seen in hindsight as an interregnum
翻訳待ち・原文を表示中 · enIntroducing Gemini 3.5 Flash Cyber
Google introduces Gemini 3.5 Flash Cyber, a lightweight cybersecurity model to find and patch vulnerabilities.
翻訳待ち・原文を表示中 · enOur approach to bioresilience
Google DeepMind and Isomorphic Labs are sharing our joint approach to bioresilience and AI models.
翻訳待ち・原文を表示中 · en新しいモデル、同じ利点
新しいモデル、同じ利点
セキュリティインシデント開示 — 2026年7月
セキュリティインシデント開示 — 2026年7月
Towards demystifying the creativity of diffusion models
Algorithms & Theory
翻訳待ち・原文を表示中 · enリアルワールドボイスEQのご紹介:音声AIの人質を測る
リアルワールドボイスEQのご紹介:音声AIの人質を測る
思考機械による歓迎のインクリング
思考機械による歓迎のインクリング
モデル ルーティングは簡単です。 それだけではありません.
モデル ルーティングは簡単です。 それだけではありません.
Empowering India’s next generation of innovators with ATL Saathi
Google and AIM launched ATL Saathi, a Gemini-powered AI tool empowering Indian educators in robotics labs.
翻訳待ち・原文を表示中 · enPyTorch のプロファイリング (パート 3): 注意は、すべてのプロファイルです
PyTorch のプロファイリング (パート 3): 注意は、すべてのプロファイルです
Your Prompts and Skills need a system of record.
Studio provides a system of record for AI prompts and skills—versioned, owned, and traceable. Iterate fast, ship with control, and ensure consistent AI behavior.
翻訳待ち・原文を表示中 · enSensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data
Generative AI
翻訳待ち・原文を表示中 · enIntroducing Robostral Navigate
Introducing Robostral Navigate: 8B model achieving 76.6% on R2R-CE with just a single RGB camera. No depth sensors, LiDAR, or multiple cameras needed.
翻訳待ち・原文を表示中 · enネイティブスピードvLLMトランスフォーマーがバックエンドをモデル化
ネイティブスピードvLLMトランスフォーマーがバックエンドをモデル化
The power of collaboration: How we can reduce traffic congestion
Algorithms & Theory
翻訳待ち・原文を表示中 · enIntelligence is Free, Now What? Data Systems for, of, and by Agents
... government of the people, by the people, for the people ... — Abraham Lincoln, Gettysburg Address (1863) The cost of AI is dropping rapidly. GPT-4-class capabilities cost roughly $30 per million tokens in early 2023; today the same runs under $1, and some providers are pushing costs below $0.10. Across benchmarks, inference prices have fallen between 9x and 900x per year, with a median decline near 50x. Even frontier models are getting dramatically cheaper each generation, with open-source models following closely behind. And crucially, even if “Nobel-Prize-winning genius-level” intelligence isn’t here yet, the intelligence that suffices for the vast majority of knowledge work is here today, and getting cheaper by the month. At this rate, we are soon entering the era of virtually free
翻訳待ち・原文を表示中 · enファウンドリーマネージドコンピューティングで顔モデルをハッギング
ファウンドリーマネージドコンピューティングで顔モデルをハッギング
Hugging FaceからAmazon SageMaker Studioへワンクリックでクリック
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