arXiv:2610.31968v1 発表タイプ：新規要旨：救急車の移動時間の正確な推定は、緊急医療の dispatch において極めて重要である。しかし、既存の意思決定支援手法は、多くの場合、静的な照会テーブルや、救急車の移動時間が一般の乗用車とどのように異なるかに関する単純化された仮定に依存している。例えば、救急車は一般の乗用車よりも一定の割合（例：5％）だけ速く走ると想定されることが多い。しかし、こうした仮定は実際の救急車の運用データによって検証されることがほとんどなく、走行中の優先度や時間的背景、出発地・目的地の影響を捉えきれていない可能性がある。本研究では、スウェーデンのスコーネ地域における過去の救急車の運行データを用いて、これらの限界に対処する。分析の結果、救急車の移動時間は時間帯や曜日、さらには…によって大きく変動することが明らかになった。

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arXiv cs.CL12:00

人々と大規模言語モデルにおける形態に基づく言語生産性の検証

arXiv:2610.33433v1 公告タイプ：新規要旨：新しい文脈での単語の使用に見られる言語生産性は、人間の言語に関する最も顕著な事実の一つである。しかし、このような生産性を可能にする知識がどれほど抽象的なのかについては、依然として不明である。本研究では、成功した一般化が形態に基づく情報に依存する文脈において、人々と計算言語モデルの言語生産性を比較する。特に、能動態で学習した新しい動詞を受動態の文脈へ拡張するという課題に焦点を当てる。その結果、人々は、たとえその新しい動詞に妥当な意味を付与できない場合であっても、言語形態に関する抽象的な一般化と整合する形で、能動態から受動態への用法を拡張することが示された。一方で、大規模言語モデルは、既存の動詞に類似した意味を持つ場合にのみ、この拡張に成功した。

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