MetaでAIの開発に8年間従事した後、ロヒト・パテル氏は同社を退職するとのことです。TechCrunchが独占的に入手した情報によれば、Metaのスーパーエンタープライズ研究所の元ディレクターである彼は、Microsoft OfficeスイートやGoogle Workspaceに代わるAIネイティブなツールとして売り込むスタートアップ「Ndoc」を立ち上げました。
パテル氏は、最高グローバル・アフェアーズ責任者ジョエル・カプラン氏、AI研究者アンドリュー・タルロック氏、そしてAI for Work部門の製品責任者エミリー・ドルトン・スミス氏に続く、メタ社における高官級の離脱者の最新例です。
パテル氏は、Ndocを単なる既存のワークフローに追加されるAIツールにとどめないよう設計しました。目標は、Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit、そして「ChatGPTによるコピペ」など、さまざまなツール間で断片的に作業する従来のやり方を、全社員が利用できる統合型のワークスペースへと置き換えることで、たとえNdocに登録していなくてもアクセス可能にするというものです。
Ndocは、3つのコンポーネントをひとつのレイアウトに統合します。Stageタブには、スライドデッキやダッシュボード、シミュレーション、ミニアプリなど、主要な調査結果のプレゼンテーションが配置されます。Narrativeタブでは、分析結果や番号付きの引用、生成された図表、そして数値の背後にある「なぜ」を示す内容が掲載されます。Modelタブには、基盤となるデータセットやPythonスクリプトが格納されます。
このデザインは、パテルのバックグラウンドを反映しています。メタ社在籍中、パテルは強化学習――AIエージェントが試行錯誤を通じて意思決定を行い、報酬を最大化する機械学習の一手法――に注力するとともに、AIの出力が信頼できるかどうかを評価してきました。パテルは、企業が意思決定に用いるスプレッドシートやスライドデッキをAIが作成するのであれば、その成果を誰かが検証できるべきだと考えています。たとえば、ユーザーは文書の作成に使用されたPythonスクリプトを確認できます。
「Pythonをまったく知らなくても、[AIチャット]に『このスクリプトは何をするのですか？自分の数式はどの行にありますか？』と尋ねることができます。そして、その数式を確認することも可能です」とパテル氏は述べました。「ここには、裏側に隠された何かはありません。」
実際には、ユーザーはデータセットをアップロードし、Ndocに分析を実行させ、その結果についての解説文を生成させることができます。さらに、対象となる文書固有の文脈として、読者層や文体、記憶内容などを追加することも可能です。「Ndocは、個人、特定の文書、チーム、そして企業全体にわたる記憶を保持します」とパテル氏は述べました。
パテル氏はまた、Ndocがオープンソースモデルを組み合わせて構築・微調整されていると述べています。同プラットフォームはゼロから開発されたため、最先端のAIモデルを基盤とする代替製品に比べて運用コストが大幅に抑えられるとしています。
「それが人々の関心を引くと思っていましたが、実際にはあまり気にされませんでした」と彼は、初期の試用ユーザーについて語りました。「人々が本当に喜ぶのは、エンドツーエンドのすべてを一箇所で確認できる点なのです。」
パテルのより大きな野望は、ファイルそのものを再発明することだ。彼によれば、ドキュメントは単一の「.ndoc.html」ファイルとしてエクスポートでき、どのブラウザーでも開くことができるという。彼はこの形式をオープンソース化し、他の開発者がそれに対応するアプリを構築できるようにする計画で、これまで多くの人がMicrosoftやGoogleにロックインされてきたのと同様に、Ndocに縛られることなく利用できるようにしたいと考えている。
彼がこのプロジェクトをオープンソース化したいと考えたのは、メタを退社して独立する決断を下した一因でもあります。メタのような大企業では、オープンソース形式について全員の合意を得るには、「その形式のあり方をめぐる数百もの意見や関係者の声」が必要になることは間違いありません。
パテル氏は迅速に行動したいと考えていた。「人間は人間のペースでしか動けませんが、私はAIが実現できるスピードで動くことができます。」
3人のチームと資金ゼロで、企業の業務が行われるプラットフォームになることを目指すのは、特に他のAIラボも同じ領域を狙っている中では、創業者にとって非常に大きな賭けです。
OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、そしてGoogleはいずれも、ユーザーがGoogle WorkspaceやMicrosoft 365、その他の職場向けアプリに接続できる企業向けAIツールを発表しており、これにより各AIモデルをこれらのツール内で直接利用できるようになっています。さらに先月、OpenAIはChatGPT内に設けられた共有ワークスペース「Space」をリリースし、こうした既存のツールに対するより直接的な競合となっています。
パテル氏は、Spaceが脅威となり得ることを認めつつも、各研究所は概ね誤った認識を持っていると述べています。
「企業は基本的にAIをスプレッドシートに組み込んで、セルの入力まで代行させています」と彼は語った。「それではまるで私の魂が死んでしまうようです。これは、電気を発見した途端、その最適な活用法が土を耕す牛にライトを付けることだと思い込んだようなものです。違います。トラクターを使えばいいのです。」
ただし、AIラボが自社のモデルを人々がすでに業務を行っている現場へと持ち込もうとしているのには理由があります。習慣を変えることや、ワークフロー全体を置き換えることは容易ではありません。パテル氏はそのことを理解しているため、既に利用しているツールから既存のデータをインポートできるようにコネクタを構築したのだと言います。
「私の基準は、自分が使って愛せないものは一切リリースしないということです」と彼は語った。「私は自分の行うあらゆる作業において、非常に最適化されたAIワークフローを備えています。このツールを使い始めて、それでも自分のワークフローに戻ってしまうようなら、それは十分に優れたツールとは言えません……その基準を満たせなかったツールの山が、私の手元にはすでにあります。」
パテル氏は、資金調達に踏み切る前に顧客の支持を得るための基準を同様に設けている。「人々が当社の製品を気に入っているという確かな証拠が得られるまで、資金を引き受けたくなかった」と彼は語った。
火曜日現在、Ndocは企業向けのパイロットプロジェクトを実施しており、待機リストに登録した限られた数の顧客に対してアルファ版を公開しています。登録は無料ですが、利用料やトークンについては有料となります。同氏は今後数週間以内にベータ版をリリースし、来年の本格的なローンチを予定しているとのことです。
パテルにとって、最初から完璧な製品を持つことよりも、できるだけ早く動くことの方が重要だ。
「実行コストは極めて安い……だから、最適でない計画でもまず実行して、後で悩めばいい」と彼は述べた。「最善の計画を立てた頃には、その実行はすでに誰か別の人に任せられているだろう。」
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シニアレポーター
レベッカ・ベランはTechCrunchのシニア記者で、人工知能を形作るビジネス、政策、そして新たなトレンドを取材しています。彼女の記事はフォーブス、ブルームバーグ、アトランティック、デイリー・ビーストなど、他のメディアにも掲載されています。
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