なぜdbt Labsは、AIエージェントがついにセマンティックレイヤーの定着を実現すると考えているのか
チームが信頼の問題を解決できるなら、AIエージェントはなぜセマンティックレイヤーを定着させられるのか。
AI NEWS JOURNAL
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Oktaが大規模なAIエージェントのガバナンス文脈から得た知見
Oktaは、dbtを唯一の信頼できる情報源として活用し、AIエージェントのコンテキスト管理手法を再構築しました。
Supabaseの10億ものAI生成アプリ向け計画
AIエージェントがますます多くのソフトウェアを生成しており、その結果、バックエンドが果たすべき役割も変化しています。Supabaseの共同創業者であるポール・コプルストーン氏とアン・ウィルソン氏がswyxに登場し、データベースと並行して長期間稼働するワークロードを運用することや、スキーマをエージェントにとってより理解しやすくすることについて議論します…
Rampの社内AIエージェントが100万セッションを突破した方法
Rampは、社内AIを分析エンジニアリングとして扱うことで構築したエージェント、サンドボックス、ダッシュボードを共有しています。
プロンプトからPRまで：CareemのAIが、人間が目にする前にどのようにdbtモデルを書き込み、検証するのか
CareemのAIエージェントは、人間がPRをレビューする前に、dbtモデルをエンドツーエンドで作成し、検証します。
Kilo社のデータサイエンティストが、自社のAIエージェントに欠けていたビジネスコンテキスト層をどのように構築したか
データサイエンティストが、dbtプロジェクトだけでは保持できない組織のナレッジ向けのAIコンテキスト層をどのように構築したか。
悪質なAIエージェントの群れが、より優れたアイデアを得るための教訓を私たちにもたらすとは
ベン・スタンシルは、Hugging Faceのハックを用いて、最も有用なアイデアがなぜ最も奇妙なつながりから生まれるのかを説明しています。