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GitHub Enterprise Server（GHES）での作業を、GitHub Copilot アプリに取り込めるようになりました。GHES アカウントを追加して、リモートリポジトリ、課題、プルリクエストを操作しましょう。この… 記事「GitHub Copilot アプリにおける GitHub Enterprise Server のサポート」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
Vercelのビルドマシンにおけるビルドキャッシュサイズの上限が5 GBに引き上げられ、プロジェクトはデプロイ間でより多くのインストール済み依存関係やフレームワークファイルを保持できるようになり、その結果、インストールおよびビルド時間が短縮されます。この変更は、追加のコストや設定なしに、すべてのビルドマシンタイプに自動的に適用されます。
Vercel Security Reviewは、VercelプロジェクトにまだリンクされていないGitHubリポジトリのコード変更をスキャンできるようになり、プッシュ時にコミットを自動でレビューし、リンク済みのプロジェクトと併用することで強化された分析を提供します。
コーディングエージェント、視覚的理解、専門知識作業をサポートするマルチモーダル推論モデルであるInkling 2 Smallが、AI Gatewayで利用可能になりました。テキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を生成するため、拡張されたコーディングタスク、情報収集のためのツール利用、ドキュメント生成、および画像内のテキスト読み取り、チャートの解釈、インターフェースの検査を含む視覚分析が可能です。このモデルは、識別子 'thinkingmachines/inkling-2-small' を使用してVercel CLI経由で利用でき、Claude Code、Codex、Cursorなどのツールに統合できます。AI Gatewayは、利用状況の追跡、コスト監視、再試行設定、フェイルオーバー、パフォーマンス最適化、カスタムレポート、Zero Data Retention、予算管理、ルーティングルールなどの機能を備えた統一APIを提供します。価格はプロバイダー料金を反映しており、Bring Your Own Keyリクエストを含め、マーケアップやプラットフォーム手数料は一切かかりません。
Speed Insights および Web Analytics のカスタム環境からのデータは、現在、それぞれのカスタム環境に正しく帰属するため、ステージング環境、QA 環境、またはカナリア環境を個別に追跡できます。このアップデートにより、Pro および Enterprise プランをご利用のお客様は、追加の設定なしでダッシュボード、CLI、クエリビルダー、および集計 API を介してデータを表示およびクエリできるようになりました。
Vercel Sandboxは、スナップショット作成速度を最大10倍に向上させました。中央値は4.4秒から0.4秒未満へ短縮され、復元速度もp50で250msと50%改善しました。これらの強化は、データインデックスをより効率化したVercel Hive Snapshot（VHS）フォーマットを活用しており、並列な読み書き操作を可能にし、ベースイメージおよびユーザーデータの復元を高速化します。永続的なサンドボックスでは、セッション終了時に自動的にスナップショットが作成され、デフォルトで最新のスナップショットから再開されるようになりました。新しいスナップショットはすべて新フォーマットを使用しますが、既存のスナップショットは従来のフォーマットを保持します。
VercelはTruffle Securityと提携し、GitHub、GitLab、npmなどのパブリックプラットフォーム全体で露出したVercelトークンの自動検出と失効を強化しました。新しいスキャナーはCommon Crawlのデータを毎月チェックし、見つかったトークンを自動的に失効させます。失効したトークンには、その処置内容を説明するメール通知が送信されます。
Vercel MCPは、ChatGPTおよび互換性のあるチャットクライアント向けにインタラクティブなカード機能を導入し、ライブのデプロイ状況、ビルドログ、ソース詳細、および完了後の「Visit」ボタンを表示します。ユーザーはチャットで共有されたログを通じてデバッグを行ったり、フルスクリーンモードで全ログを確認したりできます。複数のプロジェクトが存在するリポジトリでは、プロジェクトセレクターが利用可能です。この機能はMCP Apps拡張機能を活用しており、非対応のクライアントにはテキストのみのフォールバック表示が提供されます。open_deploymentsツールは、環境フィルタリングを備え、プロジェクト、リポジトリ、またはコミットによる検索を可能にし、ChatGPTのConnectors設定からアクセスできます。
Vercel MCPは、クライアントIDメタデータドキュメント（CIMD）を公開することで、どのクライアントでも接続できるようになり、手動審査の必要がなくなりました。クライアントはJSONファイルのHTTPS URLをOAuth client_idとして使用し、透明性を確保するために同意画面にはクライアントの名前、ロゴ、ホスト名が表示されます。CIMDクライアントには検証済みバッジは付与されないため、ユーザーはアクセスを承認する際にホスト名を信頼する必要があります。既存の登録済みアプリには影響ありません。
Vercelは現在、動的なブロックリストを使用して、ビルドにおける依存関係のインストール前およびインストール中に悪意のあるnpmパッケージを積極的に検出しブロックし、有害なスクリプトの実行を防止しています。このシステムはサポートされているロックファイルと公開npmダウンロードをスキャンし、ブロックされたパッケージが検出された場合にデプロイを自動的に失敗させ、問題のパッケージとバージョンを特定し、ビルドキャッシュの無効化を試みます。ユーザーは安全な依存関係バージョンに更新し、ロックファイルを再生成してから再デプロイする必要があります。これらのセキュリティ対策は設定不要で、すべてのプランに自動的に適用されます。
GitHubは2026年10月28日、Copilot Fusionの正式版を公開し、同時に実験的なローカルモデルルーティング機能も導入しました。この機能により、Windowsデバイス上でMAI Code 1.1 Flashなどのローカルモデルを自動的に呼び出すことができ、VS Code、CLI、およびCopilot Appにおいてインテリジェントなルーティングが有効化されます。本システムは、Standard／High／Maxの三段階の努力レベルに基づき、クラウドモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなど）を自動的に選択・組み合わせてタスクを実行します。コーディング評価においては、Claude Codeに近い性能を実現しつつ、コストは半減しています。
作業は必ずしも単一のリポジトリやセッションに収まるわけではありません。ある機能が複数のリポジトリにまたがることもあります。ローンチ計画では、リポジトリに手を触れることなく、仕様書やデザイン、アセットを取り込むことも可能です… この記事「GitHub Copilot アプリ、Universe のリリース」は、The GitHub Blog に最初に掲載されました。
GitHub Copilotでは、自然言語を使って画像の生成と編集が可能になりました。画像をリクエストすると、選択した推論モデルが、…によって動作する専用の画像生成ツールを呼び出し、その結果をインラインでプレビューし、プロジェクトに保存します。この投稿「Copilotで画像を直接生成・編集」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
GitHub Copilotは、組織にインストールされたGitHub Apps向けのサーバー間認証を新たにサポートし、パブリックプレビューで利用可能です。GitHub Copilot SDKで構築されたサービスやエージェントは、今後、… この投稿「GitHub Copilotはサーバー間認証をサポートします」は、The GitHub Blogに最初に掲載されました。
マイクロソフトは、米国、英国、カナダ、インドの各地で最大6万人の従業員に対し、希望退職制度を提供しています。社員向けのメッセージで、マイクロソフトの最高人事責任者であるエイミー・コールマン氏は、同社が新たな[...]なしに人員削減を進めるなか、この制度により従業員には「経済的支援とキャリア設計に関するリソースとともに、マイクロソフトを離れる機会」が与えられると述べています。
Cloudflareは、OpenAIのDaybreakを活用して脆弱性を調査し、修正案をレビューに提出しています。開発者はCodexを使用して、より迅速な開発とコード品質の向上を図っています。
Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporteの3人のベテランJavaチャンピオンが、本番環境およびオープンソースプロジェクトにおけるGitHub Copilotの活用事例を共有しました。彼らは、AIによるコードの自動生成に依存するのではなく、人間主導での問題定義、コンテキストの明確化、反復による検証、そして最終的な責任の所在の明確化を重視しています。
「この変更で何が問題になる可能性があり、それを捉えるのに適切なチェックは自動化されたものか人間によるものか？」という問いは、「コードを人間が読んだのか？」という曖昧な指標とは異なると考えています。その質問の意味も、レビューの実施タイミングによって変わります。以前は、レビューは道の終わりにあるゲートのようなものでした。コードを書き、プルリクエストを開き、同僚の対応を待つだけです。しかし今では、レビューは継続的に進行し、まるで入力中のスペルチェックのような形になっています。多くの変更は、人間が確認する前に少なくとも一度はClaudeによってレビューされ、修正されています。これにより、日常的なミスの多くが事前に発見され、チームの注意力はより高度な課題や厳密な検証に集中できるようになります。— アディ・オスマニ、モーガン・ウェストリー・ラント、およびチン・ワン著『Claude Codeチームのコードレビューの進め方』 タグ：アンソロピック、Claude、AI、Claude-Code、LLMs、アディ・オスマニ、コーディングエージェント、生成AI、エージェンティックエンジニアリング
アナント・クマールは、ローンの評価額を比較し信用契約を分析するためのツールを開発しており、コードレビューと迅速なフォローアップのためにCodexを活用しています。
GPT-6 AstraとGPT-6.1 Sol、Codex、およびサイバーセキュリティのデイブレイクにより、このAIラボは、日々焦点を合わせ、使用を改善するエージェントを構築します.
