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AI NEWS JOURNAL
サイモン・ウィリソンAI NEWS / JOURNAL

カイル・キングスベリー氏の引用

より広く言えば、大規模言語モデル(LLMs)の利用は、ドキュメントやソフトウェア、さらにはそれらを提供する組織に対する信頼を損なっています。おそらくエンジニアたちは、新たなソフトウェアプロジェクトに対して疑いの目を向けるようになるでしょう。かつて成熟したシステムの指標として頼っていた各種のシグナルが、今では容易に偽造可能になっているからです。[...] 大規模言語モデルの時代において、メンテナーは正しいソフトウェアと正確なドキュメントを確保するために何ができるでしょうか。また、その取り組みを終えた後、どのようにしてその品質をユーザーに示すことができるのでしょうか。— カイル・キングスベリー、JepsenによるParticleDB 1.1.4の結果 タグ:kyle-kingsbury、llms、ai、生成型ai、aiの誤用

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More broadly, the use of LLMs erodes trust in documentation, in software, and in the organizations which produce them. Perhaps engineers will begin to treat any new software project with suspicion—the signals we used to rely on as markers of a mature system are now easier to counterfeit. [...]

In the age of LLMs, what can maintainers do to ensure correct software and accurate documentation? Having done that work, how can they demonstrate its quality to users?

— Kyle Kingsbury, Jepsen results for ParticleDB 1.1.4

出典

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