花椒ライブ配信のCTOであり、超序AIの創業者兼CEOである封冰清氏は、チームを率いて2026年3月より企業向けエージェントプラットフォームの自社開発を開始し、わずか1カ月でエージェント管理、スキル構成、権限制御、チャット対話機能を備えた最小実行可能バージョンをリリースしました。2026年10月26日現在、花椒の業務部門および花房グループの中台において、約30件のエージェントアプリケーションが導入されており、製品・研究開発の自動化、運用データの照会、カスタマーサポートへの対応、法務部門による契約書の一次審査、事務処理、さらには政府関係（GR）支援など、多岐にわたる実際の業務シーンをカバーしています。
プラットフォームは明確な4層の責務分担を採用しています。業務エントリーポイントはタスクの受容と結果の表示を担い、制御・ガバナンス層はアイデンティティ、権限、設定、バージョン、利用状況を一元的に管理します。Agent Runtimeはモデルによる判断、ツールの呼び出し、ステータスの進行を担当し、リソースの接続と実行環境は企業の既存システムと連携して具体的なタスクを実行します。プラットフォームは「共通カーネルには部門固有のロジックを搭載しない」という原則を堅持しており、業務上の差異はSkill、Prompt、ツールインターフェースおよび設定によって表現されるため、新たなシナリオの追加に際しても共通の実行カーネルを変更する必要がありません。
複数ユーザーが共有する実行環境における隔離の課題を解決するため、花椒はDocker、仮想マシン、MicroVMの各ソリューションを調査・比較した結果、起動が迅速で強固な隔離性を備え、性能も基準を満たすという理由から、Tencent CloudのオープンソースプロジェクトであるCubeSandboxを選定しました。このソリューションは同社の本番環境で6か月以上にわたり安定稼働しており、花椒と花房の2つのインスタンスで約30個のエージェントを支えており、1日あたりのトークン消費量は約8,300万に上ります。さらに、花椒は独自に端末プロトコル用のagentdを開発し、CubeSandboxと連携して、環境変数の伝達、ベアラートークン認証、ファイルの可視性検証といった重要な課題を解決しています。
組織間の連携という観点では、花椒は「共通のパブリックコードを採用し、組織ごとに設定を分離する」方式により、部門横断的な再利用を実現しています。花椒と花房は同一のAgent Runtimeコードを共有しつつ、インスタンスは独立してデプロイされ、アカウント体系、業務データ、実行環境は完全に隔離されています。現段階では依然として単一拠点での効率向上が主軸ですが、次フェーズでは次の二つの方向性に注力します。第一に、分散したAgentをエンドツーエンドの業務フローに統合し（例えば、製品要件→設計→開発→テストといった研究開発の自動化）、第二に、グループの経営目標（ユーザーのアクティブ化、入室率、ライブ配信ルームのコンバージョンなど）から逆算してAgentの要件を洗い出し、権限範囲内で部門間のデータ連携と共同分析を推進することです。
花椒氏は、AIの価値評価は本来の業務コストに回帰すべきだと強調し、モデルの呼び出しにかかる費用だけでなく、人による再確認や手直し、継続的な保守、さらには失敗リスクも考慮に入れる必要があると指摘した。かつて、決済処理系のエージェントが本番環境で1ユーザーあたり数日間で数十万円ものコストを消費した事例もあり、これを契機にチームは「確実性の高いタスクを優先するプロセスを確立し、判断が必要な部分はモデルに委ね、重要な責任フローには人間の介入を残す」という技術選定の原則を定めた。封冰清氏は、企業におけるAIの核心的な競争優位は、モデルやフレームワークそのものにあるのではなく、自社が蓄積してきた業務ルール、専門知識、システムインターフェース、データ権限といった要素にこそあると述べた。これらは外部から調達できるものではなく、継続的な実践を通じて組織としての能力へと内面化していく必要がある。