溶媒：多段階逆合成における長期的視野による推論

arXiv:2610.32308v1 発表タイプ：新規 要旨：多段階の逆合成反応では、目的とする分子を連続する反応ステップを通じて購入可能な構成要素へと再帰的に変換する必要があり、近年の研究ではこの課題に取り組むために大規模言語モデル（LLM）による推論が活用され始めています。その最新の進化において、LLMによる推論は長期的な視野の領域へと拡張されており、モデルは相互依存的な各ステップにわたって目標を追求し、環境と相互作用しながらフィードバックに適応します。このような転換により、AI主導の数学研究における画期的な成果が示されるなど、LLMの能力は著しく向上しています。この最先端の領域において、私たちはSolventという8B規模のLLMを提案します。Solventは、長期的な視野での推論を多段階の逆合成反応へと効果的に拡張することに成功しました。二段階の事後訓練カリキュラムを通じて、Solventは反復的な…