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研究提出基于BERT的冒犯性居高临下语言自动检测系统

一篇于2026年10月26日发布在arXiv(编号arXiv:2610.31808v1)的论文提出两种自动化检测“居高临下式语言”(PCL)的方法,其中基于微调BERT嵌入的模型在开发集上F1得分为0.528,显著优于基于静态词向量与CNN的方案。

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英語および中国語における上から目線で軽蔑的な言語の検出

arXiv:2610.31808v1 発表タイプ:新規 要旨:上から目線で軽蔑的な言語(PCL)は、脆弱なグループを貶めたり哀れみを抱かせたりする有害な言語の一形態であり、社会的負の固定観念を強化します。しかし、露骨なヘイトスピーチとは異なり、人間の審判にとっても検出が難しい場合が多いです。本論文では、PCLを自動的に検出するシステムを提案しています。第一のアプローチでは静的単語埋め込みと畳み込みニューラルネットワークを用いた分類手法を採用し、第二のアプローチではPCLタスク向けに微調整された事前学習済みBERT埋め込みを使用しました。結果として、第二のアプローチの方が大幅に優れており、開発セットにおいてF1スコア0.528を達成しました。

Patronizing and Condescending Language Detection in English and Mandarin
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