SageMaker SDK v3によるエッジでのフリート全体のコンピュータビジョンライフサイクル

艦隊全体にわたるコンピュータビジョンには、艦隊全体を対象とする単一のモデルではなく、カメラごとに個別のモデルが必要です。本記事では、Amazon SageMaker SDK v3 を用いた実装例として、SageMaker Neo でカメラ毎のモデルを学習・品質検査・コンパイルし、さらに数千ものモデルをバージョン管理するためのリファレンスアーキテクチャを紹介します。また、AWS Step Functions 層により、アカウントのクォータ内での艦隊規模の再トレーニングを適切に調整します。