モデル紹介
This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct on the `orgin_detection_val` and `origin_detection` datasets. It is designed for the task of automatically reading electricity meter displays from images in an end-to-end fashion. This project addresses the automatic reading of smart meter images. Traditional methods often rely on a multi-stage pipeline involving object detection (e.g., YOLO) to locate the display area, followed by Optical Character Recognition (OCR) on the cropped region. This approach, while established, suffers from a cumbersome workflow, error propagation from detection to recognition, and poor robustness to image distortions, uneven lighting, and background noise. To overcome these limitations, this model employs an end-to-end **Image-to-Text** paradigm. It treats the meter reading task as a direct generation problem, taking an entire meter image as input and producing the numerical reading (e.g., "8430.6") as a text sequence. This simplifies the pipeline and leverages global image context for higher accuracy.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。