モデル紹介
BERTweet is the first public large-scale language model pre-trained for English Tweets. BERTweet is trained based on the RoBERTa pre-training procedure. The corpus used to pre-train BERTweet consists of 850M English Tweets (16B word tokens ~ 80GB), containing 845M Tweets streamed from 01/2012 to 08/2019 and 5M Tweets related to the **COVID-19** pandemic. The general architecture and experimental results of BERTweet can be found in our paper: @inproceedings{bertweet, title = {{BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets}}, author = {Dat Quoc Nguyen and Thanh Vu and Anh Tuan Nguyen}, booktitle = {Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations}, pages = {9--14}, year = {2020} } **Please CITE** our paper when BERTweet is used to help produce published results or is incorporated into other software.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。