モデル情報

LTX2.3-10Eros-1.2-GGUF

vantagewithai · LTX2.3-10Eros-1.2-GGUF

v1.2 Changelog: Leveraged tuned connector data to reduce face drift and aid long prompts/director. Also using sulphur EXP weights on top of v1 to hone the most explicit motions. All common issues like mistaken extra anatomy, subtitles, unexpected transitions, etc all still present from v1. Reliant on https://huggingface.co/SulphurAI/Sulphur-2-base This is a different merge attempt for ideal I2V use. It uses layer scaled merges of different steps, it's not a straight weight merge. It behaves much nicer than lora load and respects prompt. Prompt should be enhanced, LTX has very little self reasoning and input when it is conditioned, first frame and all following motions, evolutions, and audio must be commanded-you will get nothing if you don't ask it. Generate a video scene script with a description based on the attached image for an LLM that has a tokenizer that uses interleaved attention to support long-context understanding that is fed into a multimodal video model. Strict specification, follow up to the word: No timestamps. No unnecessary embellishment. Output only plain English text and make it a copy box.

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情報更新日時2026/11/2 19:15:49
OVERVIEW

モデル紹介

v1.2 Changelog: Leveraged tuned connector data to reduce face drift and aid long prompts/director. Also using sulphur EXP weights on top of v1 to hone the most explicit motions. All common issues like mistaken extra anatomy, subtitles, unexpected transitions, etc all still present from v1. Reliant on https://huggingface.co/SulphurAI/Sulphur-2-base This is a different merge attempt for ideal I2V use. It uses layer scaled merges of different steps, it's not a straight weight merge. It behaves much nicer than lora load and respects prompt. Prompt should be enhanced, LTX has very little self reasoning and input when it is conditioned, first frame and all following motions, evolutions, and audio must be commanded-you will get nothing if you don't ask it. Generate a video scene script with a description based on the attached image for an LLM that has a tokenizer that uses interleaved attention to support long-context understanding that is fed into a multimodal video model. Strict specification, follow up to the word: No timestamps. No unnecessary embellishment. Output only plain English text and make it a copy box.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。