モデル紹介
This is an FP8 / INT8 quantized version of Qwen-Image-2.1-Turbo, the 8-step distilled checkpoint of Qwen-Image-2.1. - Each file replaces the 14.2 GB bf16 `transformer` with a 7.1 to 7.3 GB one. - Same-seed LPIPS vs the bf16 Turbo model (lower is better): 0.037 INT8-ConvRot, 0.089 INT8, 0.125 FP8. INT8-ConvRot is the recommended file. - Turbo shares its text encoder and VAE with Qwen-Image-2.1 (text encoder byte-identical, VAE identical in bf16), so the FP8 text encoder and bf16 VAE in unsloth/Qwen-Image-2.1-FP8 work with these files as is. Built from `Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo` at revision `d65dbc9a7e8f6b5479e33dee6030eaab2a906509` with the same recipe as unsloth/Qwen-Image-2.1-FP8: norms, modulation, timestep embeddings and (for INT8) `txt_in` stay bf16, every other linear is quantized. Scores are LPIPS (AlexNet) against the bf16 Turbo transformer at the card's settings (8 steps, CFG 1, the shipped sigma schedule, 1024x1024), 8 prompts x 2 seeds, with the same bf16 text encoder in every run. Everything here is safetensors rather than a pickle, so loading runs no arbitrary code. Needs a diffusers main build with pipeline-configured sampling sigmas (PR #14950).
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。