モデル情報

deberta-v3-large-ontonotes5

tner · deberta-v3-large-ontonotes5

This model is a fine-tuned version of microsoft/deberta-v3-large on the tner/ontonotes5 dataset. Model fine-tuning is done via T-NER's hyper-parameter search (see the repository for more detail). It achieves the following results on the test set: - F1 (micro): 0.9069623608411381 - Precision (micro): 0.902100360312857 - Recall (micro): 0.9118770542773386 - F1 (macro): 0.834586960779896 - Precision (macro): 0.8237351069457466 - Recall (macro): 0.8475169311172334 The per-entity breakdown of the F1 score on the test set are below: - cardinal_number: 0.853475935828877 - date: 0.8815545959284392 - event: 0.8030303030303031 - facility: 0.7896678966789669 - geopolitical_area: 0.9650033867690223 - group: 0.9337209302325581 - language: 0.8372093023255814 - law: 0.6756756756756757 - location: 0.7624020887728459 - money: 0.8818897637795275 - ordinal_number: 0.8635235732009926 - organization: 0.914952751528627 - percent: 0.9 - person: 0.9609866599546942 - product: 0.7901234567901234 - quantity: 0.8161434977578474 - time: 0.674364896073903 - work_of_art: 0.7188405797101449 For F1 scores, the confidence interval is obtained by bootstrap as below: - F1 (micro): - 90%: [0.9019409960743083, 0.911751130722053] - 95%: [0.9010822890967028, 0.9125611412371442] - F1 (macro): - 90%: [0.9019409960743083, 0.911751130722053] - 95%: [0.9010822890967028, 0.9125611412371442]

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情報更新日時2026/11/2 19:16:16
OVERVIEW

モデル紹介

This model is a fine-tuned version of microsoft/deberta-v3-large on the tner/ontonotes5 dataset. Model fine-tuning is done via T-NER's hyper-parameter search (see the repository for more detail). It achieves the following results on the test set: - F1 (micro): 0.9069623608411381 - Precision (micro): 0.902100360312857 - Recall (micro): 0.9118770542773386 - F1 (macro): 0.834586960779896 - Precision (macro): 0.8237351069457466 - Recall (macro): 0.8475169311172334 The per-entity breakdown of the F1 score on the test set are below: - cardinal_number: 0.853475935828877 - date: 0.8815545959284392 - event: 0.8030303030303031 - facility: 0.7896678966789669 - geopolitical_area: 0.9650033867690223 - group: 0.9337209302325581 - language: 0.8372093023255814 - law: 0.6756756756756757 - location: 0.7624020887728459 - money: 0.8818897637795275 - ordinal_number: 0.8635235732009926 - organization: 0.914952751528627 - percent: 0.9 - person: 0.9609866599546942 - product: 0.7901234567901234 - quantity: 0.8161434977578474 - time: 0.674364896073903 - work_of_art: 0.7188405797101449 For F1 scores, the confidence interval is obtained by bootstrap as below: - F1 (micro): - 90%: [0.9019409960743083, 0.911751130722053] - 95%: [0.9010822890967028, 0.9125611412371442] - F1 (macro): - 90%: [0.9019409960743083, 0.911751130722053] - 95%: [0.9010822890967028, 0.9125611412371442]

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。