モデル紹介
No rented API, no cloud, no datacentre GPU. A 27B-parameter model, ternary-quantised, with a self-speculative draft head packed into the same file — running on a consumer laptop GPU, at interactive speed. Measured on an **RTX 4060 Laptop, 8 GB**, with thinking off, driving `llama-server` from this project's fork in real development work. Treat these as the usual range rather than a guarantee: how fast you land depends on how much of your output is text an ngram drafter can predict, which is why code and editing beat open-ended prose here. Your own numbers will land somewhere in this neighbourhood. **88K of context, fully in VRAM.** With `q3_0` — a 3-bit K/V cache, 14 KB per token against q4_0's 18 KB — the same 8 GB card keeps an 88K-token context entirely in VRAM. As far as we know, this is the first time a 27B-class model runs a full long-context agent session at this speed on consumer hardware.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。