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Offrail-27B-Uncensored

sudoingx · Offrail-27B-Uncensored

27B for 8GB and 12GB cards. OS-Software's uncensored Heretic build of Ternary Bonsai 2 27B (the 1.75 bpw PTQ1_0 file, 5.95 GB) with the Qwen 3.8 27B multi-token-prediction head grafted back on as block 64, so the PrismML llama.cpp fork runs `--spec-type draft-mtp` on it. The body is not ours: OS-Software baked a Heretic LoRA (rank 128, layers 27-44) into the official PQ2_0 ternary codes and kept the block scales, and their card calls it an approximate merge. Their test: **0/100 refusals** against the original's 95/100 at KL divergence 0.0135, WikiText-2 perplexity 10.1435. Their test, not ours: we have not run a refusal baseline of our own (HarmBench needs a second GPU for its judge model). What is ours: the graft, the two merged files and the graft tooling, plus the PTQ1_0 mat-vec kernel (PrismML-Eng/llama.cpp#218) on top of PrismML's fork. What is not ours: the head's weights are Qwen's, the MTP graph and the `GGML_CUDA_BATCH_INVARIANT` switch are PrismML's fork, the uncensoring is OS-Software's, the compression is PrismML's.

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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/30 07:42:43
OVERVIEW

モデル紹介

27B for 8GB and 12GB cards. OS-Software's uncensored Heretic build of Ternary Bonsai 2 27B (the 1.75 bpw PTQ1_0 file, 5.95 GB) with the Qwen 3.8 27B multi-token-prediction head grafted back on as block 64, so the PrismML llama.cpp fork runs `--spec-type draft-mtp` on it. The body is not ours: OS-Software baked a Heretic LoRA (rank 128, layers 27-44) into the official PQ2_0 ternary codes and kept the block scales, and their card calls it an approximate merge. Their test: **0/100 refusals** against the original's 95/100 at KL divergence 0.0135, WikiText-2 perplexity 10.1435. Their test, not ours: we have not run a refusal baseline of our own (HarmBench needs a second GPU for its judge model). What is ours: the graft, the two merged files and the graft tooling, plus the PTQ1_0 mat-vec kernel (PrismML-Eng/llama.cpp#218) on top of PrismML's fork. What is not ours: the head's weights are Qwen's, the MTP graph and the `GGML_CUDA_BATCH_INVARIANT` switch are PrismML's fork, the uncensoring is OS-Software's, the compression is PrismML's.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。