モデル紹介
This repository hosts the **lfm-2.5** models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch `.pte` programs, ready to run on device. `2_6b/` contains the instruction-tuned LiquidAI/LFM2.5-2.6B checkpoint, exported for chat assistants with an 8,192-token context and 128-token prefill chunks. Its chat template strips thinking from every assistant message when rendering history, matching Qwen3 and keeping incremental KV-cache prompts monotonic. Generation still starts with ` `. `tokenizer_config.json` contains the corrected template. Both XNNPACK and MLX artifacts were executed on a physical Apple Silicon Mac, including generation and the maximum prefill chunk size. See `2_6b/validation.json` for smoke-test results and `2_6b/export_manifest.json` for checkpoint provenance and SHA-256 hashes. The MLX artifact requires the React Native ExecuTorch MLX runtime from the software-mansion-labs ExecuTorch fork. The embedding lookup uses a portable int4 kernel; the decoder runs in one MLX partition.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。