モデル紹介
Three hybrid GGUF quantizations of Qwen3.8-Flash-Next (512 routed experts, 10 active per token) plus the model's own multi-token-prediction (MTP) head with its experts requantized to IQ4_NL for FLE. We also tried re-training the head; it did not pay off on unseen prompts, so the untrained head is what we ship (see MTP head). A pruned variant of the first, FLE-IQ3_M-REAP448, is in its own repo: sirfyyn/Qwen3.8-Flash-Next-FLE-REAP448-GGUF. The names follow the expert bit width, as in Unsloth's "UD" mixtures: the `IQ3_M`, `IQ3_XXS` and `IQ2_M` part says how many bits the routed experts get (see Bit allocation), and the `FLE-` prefix marks the mixture. These are not standard llama.cpp file types (`ftype`); every file mixes several tensor types. They were built and measured for **FLE (Fast Local Experts)**, our llama.cpp fork for running large MoE models on one GPU plus system RAM: . The three quantizations here and FLE-IQ3_M-REAP448 are standard GGUF files and load in upstream llama.cpp (FLE-IQ3_M-REAP448 simply has 448 instead of 512 experts per layer; its KLD below was measured with upstream). The speed numbers below, and the MTP head, need the FLE engine (see Running).
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。