モデル紹介
Ornith-1.5-35B-A3B-MTP-APEX English | 📖 中文文档 Self-improving agentic coding model · APEX quantized GGUFs + BF16 + mmproj Ornith-1.5-35B-A3B is a self-improving agentic coding model from the Ornith Team . It extends Ornith-1.0 by expanding the self-improvement loop from scaffold and rollout optimization to jointly optimizing task generation, scaffold construction, and solution rollouts — continuously generating new training tasks, discovering effective strategies, and improving the policy through reinforcement learning. Activating only ~3B parameters per token, it significantly outperforms its similar-sized peer Qwen3.6-35B across all coding and agentic benchmarks: Terminal-Bench 2.1 67.8 , SWE-bench Verified 79 , SWE-bench Pro 59.6 , SWE-bench Multilingual 71.4 , NL2Repo 46.2 , MCP-Atlas 70.2 , ClawEval 72.5 . This GGUF package includes the mmproj-BF16.gguf vision projector for multimodal (image + text) capabilities with llama.cpp. Unlike Ornith-1.0, the MTP layer is native to the model — no external grafting required. License: MIT. Architecture Qwen3.5 MoE (Mixture of Experts) Parameters 35B total, 3B active per token Experts 256 routed experts, 8 active per token Layers 40 transformer layers + 1 MTP layer Context 262,144 tokens MTP 1 native MTP layer (785 tensors) License MIT
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。