モデル情報

Juggernaut-X-v10

RunDiffusion · Juggernaut-X-v10

The ground-up retrain — GPT-4V captions, sharper prompt adherence, native text rendering. > Juggernaut X (v10) is a **ground-up retrain** of the Juggernaut SDXL line. Not a fine-tune of v9 — the entire dataset was re-captioned with **GPT-4 Vision**, image classifications were rebuilt from scratch, and the model was trained fresh against an expanded, higher-quality image set. The result: noticeably better prompt adherence, cleaner shot-type control, and native text-rendering capability. - 🧠 **Retrained from the ground up** — not fine-tuned on top of a previous Juggernaut. - 👁️ **GPT-4 Vision captioning** — dataset re-captioned with detailed, structured language descriptions. - 🎯 **Stronger prompt adherence** — does what you ask more often, with less wrestling. - 📸 **Cleaner shot-type classification** — Full Body, Mid Shot, Portrait, etc., now distinct in the model's understanding. - 🔤 **Native text rendering** — handles legible signage, labels, and short phrases directly. - 🖼️ **RunDiffusion Photo** refinement — same photographic backbone that made v9 popular.

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情報更新日時2026/11/2 19:17:09
OVERVIEW

モデル紹介

The ground-up retrain — GPT-4V captions, sharper prompt adherence, native text rendering. > Juggernaut X (v10) is a **ground-up retrain** of the Juggernaut SDXL line. Not a fine-tune of v9 — the entire dataset was re-captioned with **GPT-4 Vision**, image classifications were rebuilt from scratch, and the model was trained fresh against an expanded, higher-quality image set. The result: noticeably better prompt adherence, cleaner shot-type control, and native text-rendering capability. - 🧠 **Retrained from the ground up** — not fine-tuned on top of a previous Juggernaut. - 👁️ **GPT-4 Vision captioning** — dataset re-captioned with detailed, structured language descriptions. - 🎯 **Stronger prompt adherence** — does what you ask more often, with less wrestling. - 📸 **Cleaner shot-type classification** — Full Body, Mid Shot, Portrait, etc., now distinct in the model's understanding. - 🔤 **Native text rendering** — handles legible signage, labels, and short phrases directly. - 🖼️ **RunDiffusion Photo** refinement — same photographic backbone that made v9 popular.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:creativeml-openrail-m。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。