モデル情報

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-FP8

RedHatAI · Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-FP8

- **Model Architecture:** Meta-Llama-3.1 - **Input:** Text - **Output:** Text - **Model Optimizations:** - **Weight quantization:** FP8 - **Activation quantization:** FP8 - **Intended Use Cases:** Intended for commercial and research use in multiple languages. Similarly to Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, this models is intended for assistant-like chat. - **Out-of-scope:** Use in any manner that violates applicable laws or regulations (including trade compliance laws). Use in languages other than English. - **Release Date:** 7/23/2024 - **Version:** 1.0 - **License(s):** llama3.1 - **Model Developers:** Neural Magic Quantized version of Meta-Llama-3.1-70B-Instruct. It achieves an average score of 84.29 on the OpenLLM benchmark (version 1), whereas the unquantized model achieves 84.40. This model was obtained by quantizing the weights and activations of Meta-Llama-3.1-70B-Instruct to FP8 data type. This optimization reduces the number of bits per parameter from 16 to 8, reducing the disk size and GPU memory requirements by approximately 50%.

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テキスト生成license:llama3.1
コンテキスト長非公開
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:17:03
OVERVIEW

モデル紹介

- **Model Architecture:** Meta-Llama-3.1 - **Input:** Text - **Output:** Text - **Model Optimizations:** - **Weight quantization:** FP8 - **Activation quantization:** FP8 - **Intended Use Cases:** Intended for commercial and research use in multiple languages. Similarly to Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, this models is intended for assistant-like chat. - **Out-of-scope:** Use in any manner that violates applicable laws or regulations (including trade compliance laws). Use in languages other than English. - **Release Date:** 7/23/2024 - **Version:** 1.0 - **License(s):** llama3.1 - **Model Developers:** Neural Magic Quantized version of Meta-Llama-3.1-70B-Instruct. It achieves an average score of 84.29 on the OpenLLM benchmark (version 1), whereas the unquantized model achieves 84.40. This model was obtained by quantizing the weights and activations of Meta-Llama-3.1-70B-Instruct to FP8 data type. This optimization reduces the number of bits per parameter from 16 to 8, reducing the disk size and GPU memory requirements by approximately 50%.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:llama3.1。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。