モデル紹介
This model is a wav2vec 2.0 Base fine-tuned on the large-scale Japanese ASR corpus ReazonSpeech v2.0. We report the Character Error Rate (CER) of our model and the other wav2vec2 families. | Model | #Prameters⬇ | AVERAGE⬇ | JSUT-BASIC5000⬇ | Common Voice⬇ | TEDxJP-10K⬇ | | :--------------------------------------------- | :---------: | :--------: | :-------------: | :-----------: | :---------: | | reazon-research/japanese-wav2vec2-base-rs35kh | 96.7M | **20.40%** | 13.22% | 23.76% | **24.23%** | | Ivydata/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 318M | 24.23% | 13.83% | **18.15%** | 40.72% | | jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 317M | 31.82% | 4.25% | 40.58% | 50.63% | | vumichien/wav2vec2-large-xlsr-japanese | 318M | 39.87% | **4.21%** | 53.29% | 62.12% | We also report the CER for long-form speech. | Model | #Prameters⬇ | JSUT-BOOK⬇ | | :--------------------------------------------- | :---------: | :--------: | | reazon-research/japanese-wav2vec2-base-rs35kh | 96.7M | 82.84% | | Ivydata/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 318M | 65.60% | | jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 317M | **46.20%** | | vumichien/wav2vec2-large-xlsr-japanese | 318M | 46.52% |
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。