モデル紹介
GGUF builds of puwaer/DeepSeek-V4-Flash-0731-reap-150b for llama.cpp — 132 routed experts per layer (down from the base model's 256) via router-weighted expert activation **pruning** (REAP). See that repo's card for the compression recipe and full benchmark discussion; this one covers what is specific to the GGUF files: what each one is, how it was quantized, and how to serve it. Unlike the 200b checkpoints, no `IQ1_M` rung is published for this size — the 132-expert checkpoint's baseline fits inside a single 96 GB GPU, so this ladder was only carried down to `Q2_K`. **`MXFP4_MOE` is not a quantization, it is the baseline.** DeepSeek ships this model's routed experts already in MXFP4 (`expert_dtype: fp4`); llama.cpp's converter repacks those values into ggml's MXFP4 block layout without changing a single one (`conversion/deepseek.py::_pack_mxfp4_blocks`, 17 bytes per 32 values either way). So this file is numerically identical to the safetensors checkpoint linked above — same weights, different container.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。