モデル情報

marigold-iid-lighting-v1-1

prs-eth · marigold-iid-lighting-v1-1

This is a model card for the `marigold-iid-lighting-v1-1` model for single-image Intrinsic Image Decomposition (IID). The model is fine-tuned from the `stable-diffusion-2` model as described in our papers: - CVPR'2024 paper titled "Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation" - Journal extension titled "Marigold: Affordable Adaptation of Diffusion-Based Image Generators for Image Analysis" This model type (`lighting`) is trained to perform HyperSim decomposition into **Albedo**, **Diffuse shading**, and **Non-diffuse residual**. This decomposition aligns with the intrinsic residual model \\(I = A*S+R\\), where the image \\(I\\) is composed of a three-channel albedo \\(A\\), a three-channel diffuse shading component \\(S\\) (representing illumination color), and an additive three-channel residual term \\(R\\) capturing non-diffuse effects. The input is in the sRGB color space, while all outputs are in linear space. For an alternative model type (`appearance`) that performs decomposition into Albedo, Roughness, and Metallicity, click here.

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画像編集license:openrail++
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情報更新日時2026/11/2 19:16:05
OVERVIEW

モデル紹介

This is a model card for the `marigold-iid-lighting-v1-1` model for single-image Intrinsic Image Decomposition (IID). The model is fine-tuned from the `stable-diffusion-2` model as described in our papers: - CVPR'2024 paper titled "Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation" - Journal extension titled "Marigold: Affordable Adaptation of Diffusion-Based Image Generators for Image Analysis" This model type (`lighting`) is trained to perform HyperSim decomposition into **Albedo**, **Diffuse shading**, and **Non-diffuse residual**. This decomposition aligns with the intrinsic residual model \\(I = A*S+R\\), where the image \\(I\\) is composed of a three-channel albedo \\(A\\), a three-channel diffuse shading component \\(S\\) (representing illumination color), and an additive three-channel residual term \\(R\\) capturing non-diffuse effects. The input is in the sRGB color space, while all outputs are in linear space. For an alternative model type (`appearance`) that performs decomposition into Albedo, Roughness, and Metallicity, click here.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:openrail++。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。