モデル紹介
GGUF builds of `deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B` with the KL-distilled MTP draft head from `protoLabsAI/Ornith-1.0-9B-MTP` **baked into the trunk** — llama.cpp does lossless multi-token self-speculative decoding out of the box, no separate draft model to wire up. Every file here carries the `nextn` head, so `--spec-type draft-mtp` just works. "Bundled" = trunk + `nextn` head in one file. The **IQ** rungs are i-quants (importance-matrix calibrated) with the **MTP head pinned to Q8_0** so acceptance holds on the low-bit trunk (measured ~0.81–0.84 on IQ2_M–IQ4_XS, on par with the k-quants). Serve them exactly like the k-quants. The standalone head is **not a model** — loading `mtp-head/…` directly will crash. It exists only to pair with a base Ornith-9B GGUF via `--model-draft`.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。