モデル情報

chandra-ocr-2-GGUF

prithivMLmods · chandra-ocr-2-GGUF

> Chandra-OCR-2 from Datalab is a state-of-the-art OCR model that outputs structured markdown, HTML, or JSON while preserving precise layout information from images and PDFs across 90+ languages. It achieves SOTA benchmarks with 85.9% on olmocr and 77.8% multilingual score (+12% over Chandra 1), delivering major gains in math equation parsing, complex table reconstruction (including merged cells), handwriting recognition, form elements like checkboxes, and wide-document layouts alongside vastly improved image captioning and diagram extraction. Available via free playground, hosted API for production speed/accuracy, or local deployment through HuggingFace Transformers/vLLM, it excels at transforming challenging real-world documents—financial filings, research papers, historical scans, multilingual forms—into semantically rich structured data for downstream AI pipelines and automation workflows.

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画像質問応答license:openrail
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情報更新日時2026/10/30 00:03:55
OVERVIEW

モデル紹介

> Chandra-OCR-2 from Datalab is a state-of-the-art OCR model that outputs structured markdown, HTML, or JSON while preserving precise layout information from images and PDFs across 90+ languages. It achieves SOTA benchmarks with 85.9% on olmocr and 77.8% multilingual score (+12% over Chandra 1), delivering major gains in math equation parsing, complex table reconstruction (including merged cells), handwriting recognition, form elements like checkboxes, and wide-document layouts alongside vastly improved image captioning and diagram extraction. Available via free playground, hosted API for production speed/accuracy, or local deployment through HuggingFace Transformers/vLLM, it excels at transforming challenging real-world documents—financial filings, research papers, historical scans, multilingual forms—into semantically rich structured data for downstream AI pipelines and automation workflows.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:openrail。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。