モデル紹介
Laguna M.1 is a 225B total parameter Mixture-of-Experts model with 23B activated parameters per token designed for agentic coding and long-horizon work. > [!NOTE] > For more details on how we trained this model, including our Model Factory approach, post-training recipe, async off-policy agent RL, and evaluations, check out our release blog post and technical report. * **Large sparse MoE for agentic coding**: Laguna M.1 is a 70-layer MoE transformer with 225B total parameters and 23B activated parameters per token * **High-capacity expert routing**: After 3 dense SwiGLU layers, Laguna M.1 uses 67 sparse MoE layers with 256 experts, top-k=16 routing and auxiliary-loss-free load balancing * **Global attention architecture**: Laguna M.1 uses global attention across all layers with 64 Q-heads, 8 KV-heads and softplus attention output gating * **Native reasoning support**: Interleaved thinking between tool calls with support for enabling and disabling thinking per-request * **Strong agentic benchmark performance**: Laguna M.1 is competitive with state-of-the-art open-weight and frontier models on SWE-bench Verified, SWE-bench Multilingual, SWE-Bench Pro and Terminal-Bench 2.0 * **Apache 2.0 license**: Use and modify freely for commercial and non-commercial purposes
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。